突破亿级并发，建立更强支撑的Redis架构（亿级并发redis架构）

随着时代发展，移动客户端和服务端技术的兴起，混合架构成为主流，引发了大量的交互需求，也对程序性能有了更高的要求，迫切需要一种低延迟、高可用的分布式数据库技术，能够满足高并发场景的要求，以及能够支持移动客户端HTTP请求等强劲的场景需求。回顾近几十年的的开发，提出了以MySQL为主的关系型数据库技术，以及Memcached开发的内存缓存数据库，但现如今，要想满足实时数据交互数据库场景，就必须使用Redis这种数据库开发技术。

Redis是一种开源的内存缓存系统，它以极快的速度来处理大量的请求，并被许多公司称为NOSQL的核心数据存储。Redis的出现，无疑让许多诸如App及Web等业务场景更加热门，它支持多种数据类型，比如字符串，列表，字典，等数据，能够满足实时数据交互的强大需求。

为了突破亿级并发，建立更强支撑的Redis架构，首先要实现分布式服务器，无论是使用虚拟机还是物理服务器，都可以实现redis分布式存储，这样不仅会提高读写性能，而且还可以降低系统单点故障风险。同时，Redis分片技术也是优化Redis请求性能的有效方法，可以避免单机请求过大而造成的服务器压力。

此外，Redis可以使用一致性哈希技术，将数据库分散在多个节点上，可见在构建亿级并发Redis系统时，除了采用虚拟机，物理服务器等，还需要采用数据分片技术以及一致性哈希技术来优化Redis的读写性能，以此可以更好地满足实时数据交互的需求。

127.0.0.1:6379> MGET key1 key2 key3
config set maxmemory 7m
127.0.0.1:6379> SPLIIT 5 3
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
127.0.0.1:6379> SHARDING test_key 900

要想建立一个支撑亿级并发的Redis架构，需要多维度的改进，从技术上，对Redis支持的多种数据类型要深入了解；在部署时，要考虑数据的分片，一致性哈希等；在运维时，服务器要考虑符合redis不同场景的要求，同时针对性能可能出现的问题及时进行tune，从而实现更强大的Redis架构。