突破亿级并发,建立更强支撑的Redis架构(亿级并发redis架构)

2023-05-15 04:20:07 架构 并发 更强

随着时代发展,移动客户端和服务端技术的兴起,混合架构成为主流,引发了大量的交互需求,也对程序性能有了更高的要求,迫切需要一种低延迟、高可用的分布式数据库技术,能够满足高并发场景的要求,以及能够支持移动客户端HTTP请求等强劲的场景需求。回顾近几十年的的开发,提出了以MySQL为主的关系型数据库技术,以及Memcached开发的内存缓存数据库,但现如今,要想满足实时数据交互数据库场景,就必须使用Redis这种数据库开发技术。

Redis是一种开源的内存缓存系统,它以极快的速度来处理大量的请求,并被许多公司称为NOSQL的核心数据存储。Redis的出现,无疑让许多诸如App及Web等业务场景更加热门,它支持多种数据类型,比如字符串,列表,字典,等数据,能够满足实时数据交互的强大需求。

为了突破亿级并发,建立更强支撑的Redis架构,首先要实现分布式服务器,无论是使用虚拟机还是物理服务器,都可以实现redis分布式存储,这样不仅会提高读写性能,而且还可以降低系统单点故障风险。同时,Redis分片技术也是优化Redis请求性能的有效方法,可以避免单机请求过大而造成的服务器压力。

此外,Redis可以使用一致性哈希技术,将数据库分散在多个节点上,可见在构建亿级并发Redis系统时,除了采用虚拟机,物理服务器等,还需要采用数据分片技术以及一致性哈希技术来优化Redis的读写性能,以此可以更好地满足实时数据交互的需求。

127.0.0.1:6379> MGET key1 key2 key3
config set maxmemory 7m
127.0.0.1:6379> SPLIIT 5 3
127.0.0.1:6379> CONFIG GET maxmemory
127.0.0.1:6379> SHARDING test_key 900

要想建立一个支撑亿级并发的Redis架构,需要多维度的改进,从技术上,对Redis支持的多种数据类型要深入了解;在部署时,要考虑数据的分片,一致性哈希等;在运维时,服务器要考虑符合redis不同场景的要求,同时针对性能可能出现的问题及时进行tune,从而实现更强大的Redis架构。

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