Redis解决超内存之道（redis 超过内存容量）

redis主要用于处理随I/O请求数据，类似内存，具有高速读写的能力;通常用于缓存，用于动态的页面生成，以及实现分布式架构需求，这样数据就会缓存到内存，提高访问效率。但是缺少足够的内存可能会导致内存不足，从而影响应用程序的性能，带来严重的后果。

采用Redis可以解决超内存的问题，它可以将数据存储在硬盘上，而不是主内存，从而允许内存不足的系统仍使用缓存。另外，Redis还可以支持超大内存，大于内存可容纳的容量，从而更好地满足特定应用的需求。

此外，Redis还提供了针对特定缓存的持久性，可以将数据永久保存在硬盘上，因此可以更好地保护缓存中的数据不被破坏，并且可以实现高速的持久化存储。

下面是一段可以在Python中使用Redis的代码：

import redis

# 建立Redis连接

r = redis.Redis(host=’127.0.0.1′, port=’6379′, db=0)

# 设置key

r.set(‘name’, ‘Tom’)

# 读取

value = r.get(‘name’)

print(value)

# 删除key

r.delete(‘name’)

这段代码可以帮助用户创建并连接到Redis服务器，可以将值存储到硬盘，也可以将值取出来。这样可以使用更少的内存，更安全地保存数据，也可以将数据持久化。

Redis可以解决超内存的问题，可以将缓存数据存储在硬盘上，支持大容量的缓存，也可以提供针对特定缓存的持久性，从而更安全地保护缓存数据。