读取解决Redis热点读取主动减少耗能优化性能（解决redis热点）

Redis热点读取，指的是在系统运行时根据负载情况，让一些元素更容易被缓存，以提高读取的性能。特别是对于反复访问的请求，就更容易遇到热点读取的情况了。

但是，由于Redis保存的数据量比较多，所以可能会耗费更多的内存，即使是比较热门的缓存项，也存在大量的反复利用率，因此就可能会带来一定的耗能。那么，如何做才能减少内存耗能，优化Redis的性能呢？

在Redis中定义一个热点缓存的最小数据访问间隔时间，以确定只有当两次或多次访问的时间间隔超过它，才会用于缓存新的昂贵数据。通过减少数据存储到Redis中的数据量，以优化Redis的性能，比如可以重新组织容器数据结构，将数据物理上分散。

另外，在使用Redis缓存时，采用自动调整大小缓存容量的动态缓存技术，可以有效减少缓存负载，改善Redis性能。具体来说，可以在缓存空间不足时，增加缓存空间；当缓存空间大的时候，可以动态减少缓存空间，以节省缓存进行空间开销。

此外，Redis也可以采用缓存失效技术，在满足特定条件时，在缓存更新之前进行清理，以有效提高系统的缓存命中率，提高缓存利用率，从而减少缓存空间使用。

以上就是一般常用的一些技术来减少Redis内存耗能，优化redis性能。其实，每一种技术都可以通过代码来体现，比如，缓存失效技术，代码如下：

redisTemplate.opsForValue().set(key, value, long time, TimeUnit.MILLISECONDS);

通过上述技术，就可以主动减少Redis缓存耗能，优化redis性能。