分布式系统Redis实现限流技术(分布式系统redis限流)

2023-05-15 01:42:31 技术 分布式 系统

限流技术是为了控制外部请求接入系统的频率,被广泛用于微服务、移动应用等相关技术场景中。Redis作为一款开源的key-value 多功能NoSQL数据库,具有卓越的性能和丰富的功能,也可以用于实现限流技术,这是因为Redis的操作都是原子的,受其原子性的保证,能够很好地实现限流技术,下面就来介绍以Redis实现限流技术的一般步骤:

1. 使用Redis记录接口请求次数。通过Redis的key-value型存储结构,将接口请求次数进行计数,设置比如加上计数器将每次接口请求+1,累计指定时间内的接口请求次数。

2. 设置限流阈值。可以设置一个限流阈值,当接口请求次数超过这个限流阈值时,拒绝继续访问服务器的接口请求,达到限流的效果。

3. 定义超时时间。为保证系统性能,需要定义一个超时时间,当接口请求次数超过限流阈值的时候,在设置的超时时间内拒绝服务,等到超时时间到达之后,将清除限流阈值并重新计数。

实现代码如下:

public static boolean limit() {
String key = "req_limit_";
String luaScript = " local num = redis.call('incr',KEYS[1]) \n"
+"if tonumber(num) == 1 then \n"
+"redis.call('expire',KEYS[1],ARGV[1]) \n"
+"end \n"
+"if tonumber(num) > tonumber(ARGV[2]) then \n"
+"return 0 \n"
+"else \n"
+"return 1 \n"
+"end \n";
List keys = new ArrayList();
keys.add(key);
List args = new ArrayList();
//60秒超时,最多允许5次访问
args.add("60");
args.add("5");
Long result = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisscript(luaScript, keys, args), keys);
if (result != null && result.intValue() == 1) {
return true;
} else {
return false;
}
}

以上就是利用Redis实现限流技术的基本步骤,Redis 累计多次接口请求,然后设置限流阈值和超时时间,可以达到限流的目的。限流可以防止服务器被恶意拖垮,减少对系统资源的消耗,保证系统的可用性。 Redis限流的实现,非常适用于分布式系统的接入及应用,能够为互联网应用提供强大的限流服务。

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