Redis中集合数据失效处理策略（redis集合失效）

Redis是一种开源的高性能**key-value**存储系统，它在支持`String`、`hash`、`list`、`set`以及`sorted set`五中数据结构中做出了突出的贡献。其中，`set`是由一组无序不重复的字符组成的集合，在**SaaS服务**中很常用，例如：应用、通知、消息的发送与管理，但由于生存期限的存在，会导致集合数据**失效**。

针对失效数据，Redis提供了以下几种处理策略。

### 策略一：过期集合

Redis提供了一个内置函数：`EXPIRE`，它可以为一个`key`设置一个生存时间，指定时间之后，`key`将会被自动删除。我们可以将`EXPIRE`用于集合数据，通过为数据设置生存期限，可以自动清理失效的集合数据。

例如，为`set`设置一个过期时间：

EXPIRE key_name time_in_seconds 

### 策略二：定期清理

另一种策略是采用定期清理的方式来处理失效的集合数据，可以使用`SCAN`命令来遍历集合，检查数据的生存期限，如果超过生存期限，就将其从集合中删除。我们可以使用以下函数来实现：

SCAN key_name [MATCH pattern] [COUNT count]

### 策略三：定时任务

有些场景下，过期集合和定期清理可能都不能满足需求，比如，消息发送或者定时任务调度，这时，我们可以采用定时任务的方式来处理失效的集合数据。这种方式可以使用`HKEYS`命令，从集合中获取所有的`key`，然后根据`key`的`score`值进行排序，取出最早进入集合的`key`，如果`key`的生存期超过了设定的限定，就将其从集合中移除。

例如：

HKEYS key _name

综上，Redis中处理失效集合数据的策略包括：`EXPIRE`设置过期集合，`SCAN`定期清理，`HKEYS`定时任务。