Redis读写分离解决性能瓶颈（redis 读写分离原因）

随着业务量的增大，Redis 逐渐成为互联网企业大规模应用的不可缺少的关键部件，用于存储业务数据。一般情况下，数据读写都在一台服务器上，这就可能会引起性能瓶颈，比如说大量的写活动会减慢读的性能，即使有多台 Redis 服务器，仍能达到不了应有的水平，所以，Redis 读写分离技术应运而生。

Redis 读写分离是指将 Redis 的读和写操作分布到多台 Redis 实例上，从而提高 Redis 的性能，即读实例用于处理访问量较大的读操作，而写实例用于处理大量的写操作，使读和写负载分散开来，从而提高 Redis 的性能。此外，还可以使用 Redis 数据库做复制，将本地 Redis 服务器的数据定时同步到远程 Redis 服务器，实现读写分离的高可用。

实现 Redis 读写分离的原理很简单，就是使用代理（如Twemproxy）作为中间层，在用户端和 Redis 服务器之间，提供读、写的分离功能，使用代码可以这样实现：

set "user:1" "Tom"
//读取数据
get "user:1"

在上面的代码中，set 命令会发送给写实例进行处理，而 get 命令会发送给读实例进行处理，从而实现 Redis 读写分离。

Redis 读写分离是一种高性能高扩展性的技术，它可以有效提高 Redis 的查询性能，满足不同应用场景的需要，也可以作为一种可靠性机制，保证 Redis 读写的高可用性，特别是在大规模应用环境中，Redis 读写分离是必不可少的。