实践秒杀用redis瞬间实现秒杀功能（redis秒杀实践）

实践秒杀：用Redis瞬间实现秒杀功能

在电商网站中，秒杀活动是吸引用户的常见营销方式，但是在高并发场景下，如果没有好的技术方案，将会面临系统瘫痪、库存错乱等问题。本文将介绍如何通过使用Redis实现秒杀功能，以应对高并发场景下的挑战。

为了实现秒杀功能，我们需要采用分布式技术，将请求均匀分散到各个服务器上，防止某一台服务器承受过多的访问压力而崩溃。我们可以采用Redis作为分布式锁，抢占秒杀资源。以下是实现的具体步骤：

1.准备工作

我们需要搭建Redis环境。在Linux系统下，可以通过以下指令进行安装：

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-6.0.7.tar.gz
$ tar xzf redis-6.0.7.tar.gz
$ cd redis-6.0.7
$ make

在Windows系统下，可以下载Redis-x64-3.2.100.msi进行安装。

2.实现秒杀业务逻辑

接下来，我们需要实现秒杀业务逻辑。以下是一个简单的秒杀接口实现：

“`javascript

@RequestMapping(“/seckill”)

public String seckill(@RequestParam(“goods_id”) long goods_id,

@RequestParam(“user_id”) long user_id) {

String result = seckillService.seckill(goods_id, user_id);

return result;

}

当用户请求秒杀接口时，我们需要判断该用户是否已经秒杀过商品，如果是，则不能再次秒杀；否则，进一步判断商品库存是否足够，如果不足，则秒杀失败；否则，通过分布式锁抢占资源，进行秒杀。

3.采用Redis实现分布式锁

实现分布式锁的核心是Redis中的SETNX命令。通过SETNX命令，我们可以将一个值设置为指定的键，如果该键不存在，则创建该键，并将值设置为指定值。如果该键已经存在，则不做任何操作。我们可以利用SETNX命令的特性，将秒杀商品ID作为键，用户ID作为值，将其设置到Redis中，作为一个分布式锁，每一个秒杀请求都会尝试去抢占这个锁，如果抢占成功，则执行秒杀逻辑；否则，秒杀失败。

以下是具体实现代码：

```java
public String seckill(long goods_id, long user_id) {
    //1.判断用户是否已经秒杀过该商品
    boolean isSeckilled = checkUserSeckilled(goods_id, user_id);
    if (isSeckilled) {
        return "您已经秒杀过该商品，不能重复秒杀！";
    }
    //2.判断商品库存是否足够
    int stockCnt = checkGoodsStock(goods_id);
    if (stockCnt 
        return "商品已经被秒杀完毕！";
    }
    //3.通过Redis实现分布式锁，抢占秒杀资源
    boolean success = acquireLock(goods_id, user_id);
    if (!success) {
        return "秒杀失败，请稍后重试！";
    }
    //4.Redis中更新库存数量
    int newStockCnt = decreaseGoodsStock(goods_id);
    if (newStockCnt 
        return "商品数量不足，秒杀失败！";
    }
    //5.Redis中记录用户秒杀成功信息
    recordUserSeckilled(goods_id, user_id);
    return "秒杀成功！";
}
private boolean acquireLock(long goods_id, long user_id) {
    Jedis jedis = jedisPool.getResource();
    try {
        String lockKey = "seckill_lock:" + goods_id;
        String value = String.valueOf(user_id);
        //设置锁过期时间，防止因请求超时导致锁不能释放
        String result = jedis.set(lockKey, value, "NX", "EX", 60);//秒杀时间
        return "OK".equals(result);
    } finally {
        if (jedis != null) {
            jedis.close();
        }
    }
}

在以上代码中，我们采用连接池管理Redis连接，避免频繁创建连接的性能消耗。同时，为了防止死锁等问题，我们在设置分布式锁时，需要设置过期时间。

4.总结

通过以上的实践，我们可以看到，利用Redis进行分布式锁实现秒杀功能，具有以下优点：

1.性能高：Redis是一个高性能的内存数据库，支持读写速度极快，能够处理大量的并发请求。

2.可扩展性强：Redis支持分布式部署，可以通过搭建集群等方式，实现秒杀系统的横向扩展。

3.易于管理：Redis具有简单易用、易于管理的特点，对于秒杀系统的运维工作来说非常友好。

在实际应用场景中，我们还可以采用Redis的发布订阅模式，实现秒杀结果的实时推送，提高用户体验。可以预见，Redis在秒杀系统中的应用前景非常广阔。