Redis实现雪崩和缓存穿透的防范之道(Redis雪崩和缓存穿透)

2023-05-14 18:42:39 缓存 雪崩 穿透

随着 Web 应用的不断成熟,缓存技术的使用也越来越多,常用的缓存有 Memcache 、Redis等。但是,在应用中缓存技术也带来了新的问题,比如雪崩和缓存穿透。

什么是雪崩和缓存穿透?雪崩,也称之为缓存击穿,是指缓存在一定时间后失效,大量用户在同一时间访问,导致接口失效。出现这种情况,就称之为缓存雪崩。而缓存穿透,就是指用户在缓存失效之后,请求依然会进入后端服务器,而请求里面的数据在缓存和数据库中都没有,导致查询失败。

为了防止缓存雪崩和缓存穿透,可以使用Redis技术,实现缓存有效期的控制,在缓存设置合理的过期规则,可以减少缓存雪崩的风险;而当缓存无效时,可以通过一些技术来解决缓存穿透,比如可以使用布隆过滤器,对请求参数做简单的哈希操作,对请求参数不存在的情况输出一个空对象来占位,防止直接请求到数据库里查询;还可以使用穿透的根的方法,使用 Redis 的字符串类型,将请求参数的缓存结果存储到 Redis 里,这样就可以拦截掉不存在的请求,防止频繁的查询数据库。

下面来看一段实现 Redis 防范缓存雪崩和缓存穿透的代码

public Object get(String key) {

Object value = redisTemplate.opsForValue().get(key);

//判断key值是否为空,如果是从数据库里查询数据,如果不是返回value

if (StringUtils.isBlank(value)) {

value = selectDataFromDB(key);

// 设置过期时间

long expireTime = getExpireTime();

redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value, expireTime, TimeUnit.MICROSECONDS);

}

return value;

}

从上面的代码可以看出来,如果 Redis 的 key 不存在,则从数据库里取出数据,并且给 key 设置适当的过期时间,这样就可以有效的防止缓存雪崩和缓存穿透了。

通过以上分析,可以看出 Redis 可以有效的防止缓存雪崩和缓存穿透,尤其在分布式环境下,可以有很好的抗击负载压力。另外,还可以使用穿透根的方法,将缓存结果存储到Redis里,对接口返回数据做简单的哈希处理,这样就可以有效的防止缓存穿透。

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