重试策略Redis实现获取锁（redis重试获取锁）

的重试策略

从最近的一次网络失败中，我们发现重试策略(Retry Strategy)对保证系统可用性非常重要。而在实际的系统设计中，一个重要的场景是分布式锁，尤其是我们常常使用的Redis实现的分布式锁。在Redis实现的分布式锁中，实现获取锁的重试策略也很重要。

下面我们就以Redis实现分布式锁为例来看看实现获取锁的重试策略是如何实现的：

1. 需要定义重试策略：

我们需要定义好要重试的次数，为了提高系统效率，我们可以考虑使用指数衰减的方式，即每次重试前，等待的时间由原来的时间乘以一个比率，比如修改时间为1.5的倍数。

2. 开始重试：

开始重试以后，首先我们可以等待一段时间，该时间由我们定义的重试策略决定，每次重试前，等待的时间由原来的时间乘以一个比率(1.5)。等待时间结束后，我们再尝试调用Redis的SETNX来获取锁，若成功，则返回true，若失败，则继续重试获取锁，如下代码：

boolean tryLock(){
    //定义重试策略
    int Num = 10;
    float fact = 1.5;
    for（int i = 0; i 
        //等待一段时间
        long wtTime = (long)(Math.pow(fact, i));
        try {
            Thread.sleep(wtTime * 1000);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        //尝试获取锁
        Long result = Redis.setnx(lockKey, requestID);
        if(result == 1) {
            return true;
        }
    } 
    return false;   
}

3. 超时释放锁

除了在等待时间里去重试获取锁，我们可以为锁设置超时时间，以避免死锁的出现。当超过一定时间，还没获取到锁，我们就调用Redis的DEL方法去释放锁，如下代码：

Long result = Redis.setnx(lockKey, requestID);
if(result == 1) {
    //设置锁的超时时间，防止死锁
    Redis.expire(lockKey, timeout);
    return true;
}
//超过一定时间则释放锁
Redis.del(lockKey);

通过以上的实现，我们可以很好的实现以Redis实现的分布式锁的获取重试策略，让系统更加稳定、可用。