红色传奇计算日活的新方式（redis计算日活）

红色传奇：计算日活的新方式

在互联网的世界里，用户活跃度是一个重要的指标。而作为游戏开发者来说，日活（Dly Active Users）就是一个非常重要的指标。日活是指在一天内至少使用一次游戏的用户数量。计算日活步骤通常是把所有用户的登录信息收集起来，通过去重统计得到日活数。然而，在红色传奇这款游戏中，数据量太大，传统的计算日活的方式很慢，我们需要尝试一种新的方式来解决这个问题。

我们需要明确一下红色传奇的游戏特点。该游戏采用了多服务器架构，也就是说游戏服务器不止一个，用户可以登录任何一个服务器进行游戏。这样就带来一个问题：如果采用传统方式，统计日活需要把所有服务器上的用户信息都收集起来，而且还需要去重。这是一个非常耗时的过程。考虑到我们公司的服务器数量正在不断增加，游戏的用户数量也在逐渐增加，这种方式已经无法满足我们的需求了。

因此，我们开始尝试一种新的方式：按照服务器维度进行日活统计。这种方式的主要思想是，将每个服务器的日活单独统计，然后将这些数据进行汇总。具体操作过程如下：

1. 我们需要在每个服务器上安装日活统计程序。这个程序可以统计当天日活数据，并将结果写入文件中，文件名为当天日期。例如，2022年6月1日的日活数据就存储在文件“2022-06-01.txt”中。

2. 统计程序的实现很简单，主要是通过读取日志文件来进行统计。以文件“2022-06-01.txt”为例，程序需要读取该文件中所有成功登录的用户信息，并将用户编号（或用户名）存储到一个HashSet中。最后统计HashSet的容量即可得到该服务器的日活数。

代码实现如下：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.HashSet;

public class DlyActiveUsers {
    public static void mn(String[] args) throws IOException {
        String filename = args[0];
        BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename));
        String line;
        HashSet users = new HashSet();
        while ((line = br.readLine()) != null) {
            String[] fields = line.split(",");
            String user = fields[0];
            String status = fields[1];
            if (status.equals("login")) {
                users.add(user);
            }
        }
        br.close();
        System.out.println(users.size());
    }
}

3. 统计程序应每小时（或每半小时）运行一次，以保证数据的及时性。统计完成后，程序将结果上传到一个指定的服务器上，然后删除本地的日活文件。上传数据的过程可以采用FTP或HTTP等协议实现。

4. 在汇总服务器上，我们需要编写一个程序来读取每个服务器上传的日活数据，并将它们进行汇总。具体做法是，读取所有的日活文件，然后将每个文件中的日活数累加起来即可得到总日活数。

代码实现如下：

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
public class DlyActiveUsers {
    public static void mn(String[] args) throws IOException {
        String prefix = args[0];
        int total = 0;
        for (int i = 1; i 
            String filename = prefix + "-" + String.format("%02d", i) + ".txt";
            BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader(filename));
            String line;
            int count = 0;
            while ((line = br.readLine()) != null) {
                count++;
            }
            br.close();
            total += count;
        }
        System.out.println(total);
    }
}

通过这种方式，我们成功地解决了日活统计的问题。这种方式不仅大大减少了数据处理的时间，还提高了系统的可扩展性和稳定性。对于游戏开发者来说，这种方式也可以作为一种参考。