无限的储存Redis实现无限长度存储的可能（redis 设置长度）

Redis，作为一种速度最快的关系型内存数据存储引擎，正在被越来越多的用户所采用，它可以实现高性能的数据存取，数据操作简单且功能强大，特别对于实现大规模的存储需求，它提供了无限储存的可能。那么，Redis实现无限长度存储有哪些方法呢？

我们可以采用Redis的List数据结构来实现无限存储的可能性。List数据结构的类似于一个容量可调节的队列，可以通过 lpush 和 rpush 命令将数据元素推进队列，取出队列数据也可以用 lpop 和 rpop 命令即为lpush推入时保证一致性，所有元素可以储存无限多个，适用于收集瞬时记录，如社交分享回复等记录；

使用Redis的HyperLogLog 特性，它可以让用户精确地计算无限数量的数据。HyperLogLog 利用了位运算，能够准确计算大数据量无限长度的数据，而不需要考虑内存限制问题，能够支持的数据集和位运算的速率是不能够容纳的，百万级数据也可以实现准确的统计，是一款非常实用的数据预处理工具；

使用Redis的 Bitmap 方法，它可以用来表示整个数据集，比特位能够标识数据元素的存在位置，比如可以利用某一位置代表某类数据，比如用0代表无，1代表有，只需要一位就能够拿出一种数据，这样一来能够准确无比地表示一大批数据，是一个非常适合记录和表示无限长度数据集合的非常不错的方案，可以让Redis实现无限长度存储；

以上就是Redis实现无限长度存储的三种方式，用户可以根据自己的需求，选择相应的方式来实现它的储存功能，比如 List 数据结构可以实现频繁的数据储存和快速取出；HyperLogLog实现大数据量的准确统计，Bitmap 可以实现大数据集合的记录和表示，并根据需求再决定是否将数据持久化到内存中。此外，Redis 还可以为用户提供准确而快速的分布式集群存储服务，能实现更优的数据储存服务。