Redis集群成为取代哨兵的首选（redis集群取代哨兵）

随着互联网的发展和不断的业务需求变化，面对大数据的处理，如何使得系统的扩容、高可用都变得越来越重要。

因此，Redis集群技术应运而生，它可以将多台服务器的Redis实例集结在一起来达到一个整体的用途。作为一种分布式的内存KV服务，Redis Cluster可以提供可用性和高可扩展性，它可以通过多台服务器分散刷入数据，从而大大提升服务器性能和硬盘空间使用率。此外，Redis Cluster还可以自动分割查询，使得在实现高可扩展性的同时仍能支持无论多少数据库样式查询。

传统上，Redis使用哨兵功能来实现高可用性，但Redis Cluster能够有效地避免哨兵在可用性，高可扩展性和数据安全性方面的缺点，所以Redis集群已经成为取代哨兵的首选。

建立Redis集群的最核心的技术就是主从复制。当在传统的哨兵群组中同步数据时，主节点会将更新变更同步到其他从属节点。但是在Redis集群中，这种复制机制变得更加复杂，它可以将数据分布在不同的节点中，它可以将数据同步到不同的节点。Redis的集群技术支持多种数据库模型，如实时复制、删除重定向和简单查询，能够更有效地利用硬件资源。

此外，Redis集群不仅比传统的哨兵群组更安全，而且也能够更加灵活。例如，如果某台服务器宕机了，Redis集群可以自动调整以及重新部署，从而达到高可用性和容错性。

因此，Redis集群优于哨兵群组，它能够提升系统的性能和安全性，使得系统能够应对各种不断变化的业务需求。

以下是用go语言搭建Redis集群的代码：

package mn

import (

“fmt”

“github.com/gomodule/redigo/redis”

)

func mn() {

c, err := redis.Dial(“tcp”, “127.0.0.1:6379”)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

defer c.Close()

// 开启集群模式

_, err = c.Do(“cluster”,”enable”)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

// Redis集群添加节点

_, err = c.Do(“cluster”,”add”,” node”, “127.0.0.1:6380”)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

// Redis集群重新分配

_, err = c.Do(“cluster”,”rebalancing”)

if err != nil {

fmt.Println(err)

return

}

fmt.Println(“Redis集群开启成功”)

}