Redis过期多线程优化探索（redis过期 多线程）

Redis过期：多线程优化探索

Redis是一个极具性能的内存数据库，其主要原因在于其采用了异步IO和单线程模型。然而，在Redis实现过期机制的时候，为了避免给内存带来太大的负担，Redis并没有采用常规的定期遍历过期键的方式，而是采用了懒惰删除的策略。即当Redis执行某个操作时，先判断该操作是否涉及过期键的删除，若涉及，则进行一次删除操作。这种方式可以有效地减轻内存上的负担，但会引发另一个问题：当某个键过期后，它并不会立即被删除，而是要等到下次有人对该键执行某个操作时，才会被删除。这样的话，有可能会造成内存中有很多无用的键值对一直占用内存，浪费内存资源。

为了解决这个问题，Redis从2.8版本开始引入了定期删除机制，即每隔一段时间会遍历一次内存中的过期键，进行一次批量删除。这种方式可以保证内存中过期键的及时删除，但是由于Redis是单线程的，定期删除操作会占用Redis单线程的执行时间，从而影响Redis的性能。

如何既保证过期键的及时删除，又不影响Redis的性能呢？这就需要用到多线程。我们可以新开辟一个线程来专门执行定期删除操作，这样就不会再影响Redis主线程的执行效率。代码如下：

“`python

import threading

import time

import redis

class RedisExpiredKeyDeleter(threading.Thread):

def __init__(self, redis_client, interval):

threading.Thread.__init__(self)

self.redis_client = redis_client

self.interval = interval

self.stop_event = threading.Event()

def run(self):

while not self.stop_event.is_set():

time.sleep(self.interval)

keys = self.redis_client.keys(“*”)

if keys:

self.redis_client.delete(*keys)

def stop(self):

self.stop_event.set()

if __name__ == ‘__mn__’:

redis_client = redis.StrictRedis()

expired_key_deleter = RedisExpiredKeyDeleter(redis_client=redis_client, interval=300)

expired_key_deleter.start()

# 在此处添加Redis操作代码，可以在多个线程中进行Redis操作

# …

expired_key_deleter.stop()

expired_key_deleter.join()

以上代码中，我们新开辟了一个线程来执行定期删除操作。在这个线程中，我们每隔一段时间（由interval参数指定，单位为秒）遍历一次内存中的所有键，然后删除所有过期的键值对。

在主线程中，我们可以同时进行Redis的其他操作，由于它们是在不同的线程中进行的，所以不会相互阻塞，从而提升了Redis的性能。我们在程序退出前，停止定期删除线程的执行，避免程序无法正常退出。

使用多线程可以有效地优化Redis过期机制，提高Redis的性能。但是，需要注意的是，多线程也可能带来其他的问题，比如线程安全问题，需要开发者特别注意。