批处理任务让Redis运行起来（批处理运行redis）

随着技术的发展，批处理任务已经成为一种十分常见的手段，它可以帮助我们实现延迟任务或定期任务。Redis是一种强大的键值存储技术，可以帮助我们高效地存储和处理数据，本文将介绍如何使用批处理任务来运行Redis。

我们需要安装Redis，在Redis文件夹中可以看到一个叫做redis-server.exe的文件，这个文件是用来启动Redis的。接下来，我们可以使用Windows 计划任务功能来实现任务的定期调度。我们在系统设置中搜索计划任务，点击新建计划任务，接下来设定触发器和任务的内容，触发器可以设定诸如每天某时运行等信息，任务可以指定Redis的文件路径和端口等等，还可以指定Redis命令来保证Redis正常运行，最后保存即可。

我们也可以使用Python来实现定期调度，只需要借助几个类库就能实现，主要使用到的python库有Schedule和subprocess，schedule用于定期任务的执行，subprocess用于启动redis服务器，实现的大体步骤如下：

（1）引入相关库：

“`python

import os

import schedule

import subprocess

 
（2）配置redis服务器：

```python
REDIS_SERVER = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'redis-server.exe')
REDIS_CLI = os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..', 'redis-cli.exe')

（3）添加定期任务：

“`python

# 定期启动Redis服务器

schedule.every().monday.at(“09:00”).do(start_redis)

# 定期停止Redis服务器

schedule.every().monday.at(“21:00”).do(stop_redis)

（4）调用函数启动与停止redis：

```python
def start_redis():
    # 启动Redis服务器，指定端口与配置文件
    subprocess.Popen([REDIS_SERVER, '--port', '6379', '--conf', 'redis.conf'], stdout=open(os.devnull, 'w'), stderr=open(os.devnull, 'w'))
def stop_redis():
    # 关闭Redis服务器
    subprocess.Popen([REDIS_CLI, 'SHUTDOWN', 'SAVE'], stdout=open(os.devnull, 'w')

只需要简单的几个步骤，我们就可以使用批处理任务来让Redis运行起来了。我们可以使用如crontab等Linux内置计划任务工具或其他语言（如Java）来实现Redis定期运行，就可以保证数据安全，提高效率了。