Redis让Geo指令更简单（redis的geo指令）

Redis——让Geo指令更简单

Redis是一个高性能的开源NoSQL数据库，提供了丰富的数据类型，包括String、List、Set、Hash、ZSet等等。在Redis4.0中，加入了一个新的数据类型——Geo，在地理位置应用中有着广泛的应用，比如附近人、地点推荐等。

Geo指令

在Redis中，Geo指令是用来存储和操作地理位置的，其主要操作包括：

1.添加坐标

GEOADD key longitude latitude member [longitude latitude member ...]

其中，key为Geo集合名，longitude为经度，latitude为纬度，member为集合中的元素。

2.获取距离

GEODIST key member1 member2 [unit]

其中，unit为距离单位，可以是m（米）、km（千米）、mi（英里）、ft（英尺）等。

3.获取坐标

GEOPOS key member [member ...]

4.根据坐标查找元素

GEORADIUS key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [ASC|DESC] [COUNT count]

Redis的Geo指令提供了强大的地理位置计算能力，但在应用时也遇到不少问题。因此，Redis4.2版本提供了一种新的方式——Geo索引（GEOINDEX）来简化Geo指令的使用。

Geo索引

Geo索引是Geo指令的另一种实现方式，其通过创建Geo集合的位置索引，快速定位目标坐标点，以提高查询效率。Geo索引包括：

1.创建Geo索引

GEOINDEX key [MEMBER member [HASH hash-value]]

其中，MEMBER为要添加的元素，HASH为元素的位置哈希值，可以通过以下方式计算：

HASH = geohash(longitude, latitude)

2.查询Geo索引

GEORADIUSBYMEMBER index-key member radius [m|km|ft|mi] [WITHCOORD] [WITHDIST] [ASC|DESC] [COUNT count]

其中，index-key为Geo索引的key，member为Geo集合中的元素名，radius为查询半径。

Geo索引主要优点：

1.快速索引：通过Geo索引，可以快速定位目标坐标点，从而减少查询时间。

2.较低空间占用：通过一次创建索引，可以减少索引信息的存储空间，比多次创建哈希表要节省空间。

3.易于维护：通过Geo索引，可以更加方便地维护和管理Geo集合，提高代码可读性和可维护性。

示例代码：

下面是一个通过Geo索引查询附近商家的示例代码：

“`python

import redis

client = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

# 添加商家坐标

client.geoadd(‘shops’, 116.405285, 39.904989, ‘beijing’)

client.geoadd(‘shops’, 113.296457, 23.109342, ‘guangzhou’)

client.geoadd(‘shops’, 121.4648, 31.2891, ‘shangh’)

# 创建商家索引

index_key = ‘shops_index’

for member in client.zrange(‘shops’, 0, -1):

longitude, latitude = client.geopos(‘shops’, member)[0]

hash_value = geohash.encode(longitude, latitude)

client.geoadd(index_key, longitude, latitude, member, hash_value)

# 查询附近商家

result = client.georadiusbymember(index_key, ‘beijing’, 500000)

print(result)

以上代码实现了以下功能：

1.向Geo集合中添加商家信息

2.通过geopos指令获取商家坐标信息

3.通过geohash计算商家位置哈希值

4.创建商家索引

5.通过georadiusbymember指令查询距离指定坐标500公里以内的商家信息

通过Geo索引，实现了简单的附近商家查询功能，可以为商家提供更加精确的服务。

总结：

Redis的Geo指令是非常强大的地理位置计算工具，Geo索引的加入更是简化了Geo指令的使用，同时提高了查询效率。当应用需要处理大量地理位置数据时，可以考虑使用Redis的Geo指令和Geo索引。