Redis实现的高级缓存使用技巧(redis 高级引用)

2023-05-14 12:09:24 缓存 使用技巧 高级

随着Web应用系统的发展,网站性能的要求也越来越高,数据的实时、高效的存取成为一个重要的瓶颈。缓存技术成为了保证网站性能的重要手段之一。本文介绍几种Redis实现的高级缓存技术,并展示如何用常用技术来提高缓存性能。

1. Lazy Loading: Redis使用Lazy Loading技术来改善命中率,只在必要的时候才从数据库读取数据。下面的代码示例将实现一个Lazy Loading的方案:

“`java

//Java代码示例

public class LazyLoading {

//使用Try-with-resources确保资源能够被正确释放

try(Jedis jedis = new Jedis()) {

//1. 从缓存中检索对应数据

String data = jedis.get(“foo”);

if(data == null){

//2.如果缓存中没有数据,就从数据库中读取

data = loadDataFromDatabase();

//3.把数据存储到缓存中

jedis.setex(“foo”, 3600, data);

}

//4.返回读取到的数据

return data;

}

}


2. Redis Cluster With Replication: Redis Cluster with Replication技术可以将缓存数据存储到多个Redis节点上,从而提高数据的可用性和容错性。如下的代码示例用来演示如何启动一个Redis Cluster with Replication集群:

```bash
#Bash脚本示例
# 启动节点A
docker run \
--name node1A \
-v /usr/local/redis-cluster/node1A:/data \
-p 7001:7001 \
-p 7002:7002 \
--net=cluster-net \
redis:latest \
redis-server \
--cluster-enabled \
yes \
--cluster-config-file nodes.conf \
--cluster-node-timeout 5000 \
--appendonly yes
# 启动节点B
docker run \
--name node1B \
-v /usr/local/redis-cluster/node1B:/data \
-p 7003:7003 \
-p 7004:7004 \
--net=cluster-net \
redis:latest \
redis-server \
--cluster-enabled \
yes \
--cluster-config-file nodes.conf \
--cluster-replica-no-slaves \
yes \
--cluster-replica-no-repl-timeout 5000 \
--appendonly yes
# 配置主从复制
docker exec node1A redis-cli \
--cluster create \
127.0.0.1:7001 127.0.0.1:7003 \
127.0.0.1:7002 127.0.0.1:7004 \
--cluster-replicas 1

3.事件驱动: Redis支持使用pub/sub模式,可以将消息发布到一个特定的频道,当有新消息发布到该频道上时,订阅者就会收到这条消息。可以用来实现一个“事件驱动”的方案,当有新事件发生时,就会把新的缓存数据刷新到Redis缓存中。下面的代码示例演示如何实现一个事件驱动的方案:

“`java

//Java代码示例

public class EventDriven {

private Jedis jedis;

private String channelName;

public EventDriven(Jedis jedis, String channelName) {

this.jedis = jedis;

this.channelName = channelName;

}

//事件发生器

public void generateEvent(){

jedis.publish(channelName, “refresh cache”);

}

//订阅器

public void listener(){

jedis.subscribe(new JedisPubSub() {

@Override

public void onMessage(String channel, String message) {

//接收到消息,就刷新缓存

refreshCache();

}

}, channelName);

}

private void refreshCache(){

//刷新缓存的具体逻辑

}

}


通过以上几种技术,我们可以大幅度提高缓存的性能和可用性。但需要注意的是,应用不同的缓存技术可能会产生不同的维护成本,应充分考虑维护成本和缓存性能的权衡。

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