解决Redis连接满的好办法（redis连接满了怎么办）

Redis是一款高性能的key-value内存数据库，是No SQL的一种。它的数据存储格式比较简单，应用范围也很广泛。

Redis在如今的应用中很常见，但是在实际生产环境中，也会出现连接数达到上限，或者连接慢等问题，这时我们就需要对Redis客户端连接效率进行优化。

我们需要采用连接池的方式，来避免每次的连接都入库和出库，从而降低连接池的开销。因为Redis服务器性能要求相对较高，所以不能采用太多的连接池来使用，建议最多一次可以容纳100个连接。下面是创建一个连接池的示例代码：

“`java

//创建连接池对象

GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();

config.setMaxTotal(100);

//设置Redis连接工厂，并初始化连接池

JedisConnectionFactory factory = new JedisConnectionFactory();

factory.setHost(“localhost”);

factory.setPort(6379);

factory.afterPropertiesSet();

JedisPool pool = new JedisPool(config, factory);

//从连接池中获取一个连接

Jedis jedis = pool.getResource();

我们需要注意的是维护连接的有效性，Redis很容易把连接池撑满，机器在压力下很难维护连接，可以通过JedisPoolConfig中设置setMinEvictableIdleTimeMillis() 来设置闲置多长时间后销毁连接。 另外还可以设置testOnBorrow来保证每次取出的连接是有效的。

我们要重点关注Redis连接的次数问题，它很容易把连接池健康性撑爆，所以可以采用一些技巧来优化连接次数，比如将一次请求所需要的数据放在一起，再进行一次Redis查询，从而减少客户端的访问次数。另外，采用缓存+双写 、分库设计等技术也可以有效降低Redis缓存的压力。

通过以上的技术手段，我们可以解决Redis连接满的问题，提高Redis客户端的效率，从而提高系统的可用性。