解决Redis连接数上限的策略（redis 连接数上限）

随着计算服务越来越发展，关系数据库一直是解决数据计算服务方面的重要组件。Redis作为一款高性能的内存型关系数据库，由于其特性，运行过程中受到数据连接数的限制，在高并发的使用场景情况下，数据连接数的上限往往会被设置的太低，从而影响到系统的性能。因此如何解决Redis连接数上限问题，是一个重要的课题。

我们应该根据业务实际情况，有效调整Redis连接上限，以达到满足业务需求并且发挥系统最佳性能，以提高系统用户体验。要做到这一点，我们可以通过配置文件”maxclients”设置限制Redis连接总数上限，例如，在配置文件中添加如下配置项：

maxclients=500

解决Redis连接数上限问题，可以考虑采用连接池策略，即在客户端将Redis的连接以连接池的形式存储，避免多次的new连接，从而有效节约资源，提高Redis的使用效率。比如我们可以使用Jedis作为Java客户端，配置JedisPool来控制Redis连接数：

//连接池配置

JedisPoolConfig jedisConfig =new JedisPoolConfig();

jedisConfig.setMaxTotal(500);

jedisConfig.setMaxIdle(50);

//建立Redis连接池

JedisPool pool = new JedisPool(jedisConfig, host, port);

//从池中获取Jedis客户端实例

Jedis jedis = pool.getResource();

//通过jedis对象使用Redis操作

jedis.set(“name”, “123”);

jedis.get(“name”);

//使用Jedis对象以后，要将资源放回连接池，以便重用

pool.returnResource(jedis);

建议我们使用数据读写均衡技术，在多台Redis服务器之间，进行数据的均衡分布和读写，这样即将大大提高系统能够承受的客户端连接数，又可以实现数据读写性能的最佳调整，是解决Redis连接数上限相当不错的策略。

解决Redis连接数上限是一项重要的工作，需要我们根据实际情况，采取尽可能多的有效策略，来有效地控制Redis连接总数。通过合理调整配置文件，采用连接池策略，和采用数据分裂和均衡的技术，能够有效地解决Redis连接数上限，满足实际业务的需求，提高系统的使用效率。