淘宝使用Redis集群所能达到的大数据处理能力（淘宝redis集群多大）

随着互联网开发技术的发展，大数据处理能力在商业上越来越重要。即使有进步，淘宝还面临一个不断增长的挑战：如何快速处理极大量的数据,以及如何提高系统的吞吐量和准确性。

在访问高并发，高内存使用率，高IO和低延迟的应用场景中，Redis集群的强大计算能力有助于处理庞大的数据集，从而实现更准确的交易信息收集、方便多用户访问和快速响应。 这就是淘宝使用Redis集群来处理大数据的主要原因所在。

Redis集群具有比常规单节点Redis高效率、更高容量、更高可用性和更低网络延迟，能够支持更多请求，以支持淘宝用户的自动化、人工操作、系统等决策和权重调整所需的大数据处理能力。 为了实现这一目标，淘宝在早期采用多层缓存框架的基础上，开发了专门的Redis集群，用于实时处理大量的商业数据。

这个框架由客户端、Redis服务器群集、基础存储层（如静态文件存储层）和大数据分析引擎组成，实现如下功能：

1）客户端：通过RESTful API实现客户端请求，从而实现灵活的工作流程自动化;

2）Redis服务器群集：使用Redis实现丰富的数据索引功能，并可以支持复杂的查询，从而提高查询性能和吞吐量;

3）基础存储层：使用BigTable等外部存储系统，满足大数据的长期存储和读写需求;

4）大数据分析引擎：使用Spark等引擎，支持海量数据实时分析。

总体而言，淘宝使用Redis集群处理大数据商业任务，可以满足用户最新数据需求，实现快速检索和高性能请求处理，能够提供优质、高效的服务。