解决Redis阻塞问题的新思路（redis阻塞解决方法）

随着网站访问量的不断增加，Redis缓存已成为企业构建可扩展站点的首选解决方案。但是，当缓存量过大时，会出现一个严重的问题：Redis出现阻塞。

Redis阻塞是指Redis服务因竞争资源而阻塞。在这种情况下，Redis操作过程中会存在性能瓶颈，大量请求阻塞，从而导致网站性能下降。解决这个问题有很多不同的方法，但大多数方法无法有效减少网络拥塞。

为解决这个问题，我们提出了一种新的解决方案，即使用定时任务来对Redis进行清理，称为“REDIS定时清理”。REDIS定时清理的主要思想是在设定的时间里，使用指定的keys来清理Redis中的旧或无用的 keys，主要通过脚本来实现。

以下是一个实现REDIS定时清理的示例代码：

#!/binsh/env python
import redis
import time
#定义一个和redis数据库的链接
redis_conn = redis.Redis('localhost',6379,3)
#定义一个定时任务：每分钟检查Redis中的key
def task():
   keys = redis_conn.keys()
   for key in keys:
       expire_in=redis_conn.ttl(key)
       if expire_in 
           redis_conn.delete(key)
       elif expire_in 
           #小于10分钟，延长时间
           redi_con.expire(key,expire_in+600)
   
while True:
    time.sleep(60)
    task()

定时清理Redis可以有效减少服务器压力，使Redis性能得到改善，从而解决拥塞问题。定时清理关键不仅减少了服务器负载，而且还避免了无用的key占用服务器资源。

目前，解决Redis阻塞问题的主流方法仍然是优化缓存策略和加大硬件资源，但是现在我们已经提出了一种新的方法，即使用定时任务来定期清理Redis，有效追求可用性和服务器性能。