海量附近人Redis精彩调教技巧（redis附近的人技巧）

Redis作为一种内存型数据库，拥有非常强大的性能，近年来得到广泛应用，尤其是在处理一些海量的附近人的场景中表现更为出色。它的高性能可以有力的支撑着实时领域的发展。

作为大规模的附近人情况的处理，Redis有自己的一套精彩的调教技巧。

第一，以空间换时间来降低网络传输延迟。实际上，Redis可以将大量属性数据放入内存中，以减少网络开销，减少最终响应时间。同时，对于火车票等业务，可以使用Redis自身的过期机制，在每次请求的时候更新信息，只存储最新的信息，以减少服务器的压力。

第二，使用表技术并行读取与写入数据。Redis占用内存的性能高，同时它也支持把大容量的数据落地储存在磁盘上，可以将附近人情况的数据切分成多个表存储，对每个表分而治之，大大提升了处理性能。

可以使用分布式Redis来进行高性能计算，使用多个物理节点来容灾，减少因单点节点故障而造成的不可用或者性能低下的问题，也可以将不同功能的模块细分到不同的Redis节点上，比如附近人信息和推荐服务。

“`js

const Redis = require(‘redis’);

// 假设我们要访问的是Redis 3.2.6版本

const client = Redis.createClient(6379, ‘127.0.0.1’, {

// 表示要使用新的命令

detect_buffers: true,

// 我们使用的Redis数据库

db: 0

});

// 访问一个redis key

client.get(‘some_key’, function(err, res) {

if (res) {

console.log(res);

}

});

Redis的性能是非常强大的，只要采取合理的调教技巧，可以应用在海量的人际关系场景中，有效地提升处理性能。