抉择数据存储，ElasticSearch还是Redis（数据放es还是redis）

将数据存储到正确的数据库是有用的，并且有助于实现日常活动的顺畅进行。数据库存储是一种方式，它使组织能够使用有效的搜索和储存方式将任何数据存储到共同的位置。ElasticSearch和Redis都是流行的存储引擎，但他们之间有很多区别，使抉择变得困难。

ElasticSearch是一种开放源代码的文本搜索引擎，它允许用户通过rest和java api将所需数据存储在一个集中的存储库中。它了解JSON数据格式，并允许用户执行复杂的搜索，基于索引的搜索，模糊搜索和搜索统计功能。代码如下：

“`java

IndexRequest indexRequest = new IndexRequest(“twitter”, “tweet”,”1″)

.source(XContentType.JSON,”user”, “kimchy”)

.source(XContentType.JSON,”postDate”, new Date())

.source(XContentType.JSON,”message”,”trying out ElasticSearch”);

Redis是一种开源的内存数据库，用于在内存中缓存数据，实现快速检索和储存。它支持多种数据类型，包括字符串，哈希，列表，集合，位图等，并可以在几毫秒内完成检索和更新操作。代码如下：

```java
// 将字符串数据存储到redis
jedis.set("key", "value");

// 获取数据
String value = jedis.get("key");

虽然Elasticsearch和Redis都是有用的数据存储工具，但它们的最终选择取决于组织的业务需求。一般来说，ElasticSearch更适合大型数据集，拥有简单好用的搜索功能，并可以根据搜索显示结果。Redis则更适合实时，读多写少的场景，因为它是通过内存实现快速访问。

选择ElasticSearch还是Redis一般取决于用户的具体需求和技术团队的经验。