Redis超负荷内存无法再支撑（redis 超过最大内存）

Redis是开源的高性能分布式内存键值数据库，由于其功能强大，所以越来越受到企业的青睐。但是由于Redis是内存数据库，其负载能力有限，一旦Redis负载过大，在内存空间无法支持下，就会有一些问题出现。

一般会在超负荷之前出现一些指示性的警报，比如缓存占用率一直上升，缓存尺寸达到上限，或者写请求被拒绝。如果Redis被超负荷，则会出现一系列问题，导致读写效率大幅降低，数据库访问出现延迟；由于内存受到极大压力，使能耗变高，甚至发生不可预料的崩溃错误，以致无法访问服务。

为了解决Redis超负荷问题，可以采取以下措施：

1. 监控实时的负载，提前发现可能的压力，做好预防措施；

2. 限制请求量，避免Redis超负荷；

3. 合理划分集群，根据服务器内存设置最佳内存；

4. 整体负载高时，可以考虑分片，用多个Redis实例来存储；

5. 可以利用“`lua动态调整内存限制“`等方法，动态调整内存的大小，满足应用的需求。

Redis超负荷的问题不可避免，但可以采取有效的措施来缓解，有效减少由内存不足带来的各种问题，以及进行有效的数据库优化，提升服务质量和用户体验。