Redis面试题如何实现高并发（redis面试题高并发）

Redis作为一个功能强大、高性能、开源、免费的分布式内存存储数据库，已经成功应用在了许多系统中，尤其在高并发场景下，其厉害的实现能力被更多的人发现。

那么在实现高并发场景的情况下，Redis的实现原理是什么呢？

Redis采用了独立进程的方式来实现高并发，这样能够充分利用现代多核心CPU芯片的优势。Redis支持记录锁（record locking）以及过期键（Expiration Keys），这意味着在处理高并发场景中写操作时可以被安全地阻塞，而不会影响性能。Redis支持不同类型的数据结构，根据应用类型不同可以采用不同的数据结构来进行存储，如哈希（Hash）、列表（List）、集合（Set）等，这也有利于提高Redis的处理性能。

此外，Redis还支持集群（cluster）模式，即从多个节点提供服务，从而可以改善单点故障造成的服务中断，也可以分担高并发数据下的压力，大大提高了系统的稳定性和性能。

语句 
redis-trib create --replicas 1 实例IP:端口

此外，Redis的高并发还可以使用传统的Vertical Scaling方式（Macz），即单机增加硬件（CPU核心数、内存容量等）来满足更高的访问性能要求。但此种方式的弊端是昂贵的硬件费用，而且换机时会遇到成本问题。

借助Redis的Lua脚本功能，可以方便地实现高并发场景中的并发控制，例如控制访问数量，限制访问频率，实现接口熔断等。

通过上述技术手段，Redis可以卓有成效地实现高并发场景，提供高稳定的服务，被越来越多的应用程序所使用。