Redis队列OOM怎样去解决（redis队列oom）

Redis 队列OOM（Out Of Memory，内存不足）发生的原因有很多，但常见的是由于在使用Redis时，对其进行不当的管理和配置造成的。OOM会导致应用程序出现性能问题，也可能会使应用程序直接崩溃。因此，及时解决Redis队列OOM问题对系统的可靠性和稳定性至关重要。

当发现Redis队列OOM问题时，要正确理解Redis使用的全部内存。Redis使用程序可以在安装完成后通过使用内存命令检查Redis使用的全部内存，如下所示：

# 查看Redis使用的总内存大小
$ redis-cli -h 127.0.0.1 info memory    

# 查看Redis用于缓存的内存大小
$ redis-cli -h 127.0.0.1 info stats

当发现Redis队列OOM问题时，应尽可能地使用Redis提供的自我修复能力，如OOM Killer 来处理OOM问题。Redis OOM Killer 是Redis提供的一个内存管理功能，在发生Redis OOM 时会从内存中释放掉一部分当前不使用的对象，以满足当前的内存需求。OOM Killer可以通过以下配置调用：

maxmemory-policy noeviction
``` 

为了减少未来可能出现的Redis OOM 问题，我们可以根据业务的实际情况调整Redis的配置参数。除了上一节中提到的maxmemory-policy noeviction外，还可以通过调整maxmemory和maxclients，最大限度地提高Redis服务的内存使用率和访问能力：

maxmemory 1000MB

maxclients 10,000

save 900 1 # 保存900秒，然后重新启动

此外，我们还可以采用手动释放非必要内存的方式来解决Redis OOM 问题。使用free日志命令，将非必要的内存设置为Sleep状态或者释放掉：

redis-cli -h 127.0.0.1 –stats-memory all

建议使用专业的监控软件来实时监控Redis的内存变化，尽早发现Redis OOM问题，以免系统的可用性受到影响。

解决Redis OOM问题要从正确理解Redis以及完善内存管理和监控策略入手，还可以采用OOM Killer自动回收和手动释放的方式，以保护Redis的可靠性和稳定性。