拓展存储空间将数据存储至Redis（往redis存数据）

随着社会信息化的发展以及大数据的普及， 如何有效地储存大量的数据，是企业和个人要面对的一个重要问题。最近，越来越多的开发者开始使用Redis来存储数据。

Redis是一种开源的内存数据结构存储系统，具有高性能和可靠性，具有非常强大的数据结构，如字符串、链表、哈希、集合等，能够让开发者更方便地使用内存来存储数据而不是写磁盘文件或数据库。

这里有几个Redis的具体实用技术：

第一，使用Redis来存储不同类型的数据，方便开发者统一管理数据，也可以极大的拓展存储空间。示例代码如下：

“`Python

#EXAMPLE CODE

#Store a string

r.set(“key”,”value”)

#Get value of the key

value=r.get(“key”)

#Store a hash

r.hset(“hashkey”,”field1″,”value1″)

#Get value of the field

value=r.hget(“hashkey”,”field1″)

第二，在缓存中使用Redis，以提高请求处理效率。可以使用Redis将常用的数据放入缓存中，不用每次都去请求数据库。这样可以大幅度减少请求的响应时间，并加快处理效率。以下是用Python从Redis中获取一个键的示例代码：
```python
# Get Value from Redis
import redis
r=redis.Redis(host="localhost",port=6379,db=0)
value=r.get("key")

另外，还可以使用Redis实现队列存储。例如，可以使用Redis的列表功能，将用户提交的数据放入队列中，以提高后台处理的效率。下面是一个使用Redis实现队列存储示例代码：

“`python

# Use Redis to Store data in a queue

import redis

r=redis.Redis(host=”localhost”,port=6379,db=0)

#push data

r.lpush(“queue_name”,”data”)

#pop data

data=r.lpop(“queue_name”)

综上所述，Redis是一种非常强大的开源内存数据库，用于存储大量的数据。特别是在缓存方面，使用Redis可以极大的加快处理效率。相信Redis在拓展存储空间方面，一定会发挥出最大的作用。