突破Redis连接数瓶颈，开启新的技术前景（redis连接数瓶颈）

突破Redis连接数瓶颈，开启新的技术前景

Redis是一款通用的开源内存数据库，用于存储持久数据，可以支持数十万级别的QPS，它支持包括多数据类型、外部存储支持、多租户管理和容灾数据备份等技术，受到各界的欢迎。

然而Redis还存在分配连接数的限制，受制于系统缓存的限制，Redis只能包容一定的数量的连接，当超过此数量，Redis就会遇到连接数瓶颈。这是影响Redis性能的因素之一。

为了突破Redis连接数瓶颈，降低Redis的占用系统资源，在不影响系统其他用户的情况下，能够大量改善连接数的场景。对系统来说，这可能是一把双刃刀，也是一个难题，但是，使用连接池技术就有可能逾越瓶颈，使Redis发挥出最大的作用。

连接池就是在应用程序中创建一块缓存，能够缓存Redis的连接，节省不断的创建和释放连接的时间，减少网络访问量，还使得应用程序能够正确管理大量的连接，从而突破连接数瓶颈。

例如，JDK自身就提供了连接池实现，可以通过代码实现连接池，提供稳定的，可靠性高的Redis服务。

“`java

//初始化Jedis连接池

JedisPoolConfig poolConfig = new JedisPoolConfig();

poolConfig.setMaxTotal(20);

poolConfig.setMaxIdle(10);

// 连接池连接redis池锁

JedisPool jedisPool = new JedisPool(poolConfig, host, port);

// 获取连接

Jedis jedis = jedisPool.getResource();

String key = “key”;

String value = jedis.get(key);

System.out.println(“value = “+value);

使用连接池能够有效解决连接数的限制，释放Redis的性能，帮助Redis发挥出更大的作用，开启一篇新的技术前景。而且，连接池在资源极度缺乏的环境中展现出提高应用程序性能，节省开发时间的明显优势。
因此，使用连接池对于用于存储大量数据的Redis而言，是非常有必要的。利用连接池，可以有效地突破Redis的连接数瓶颈，解决Redis的性能问题，开启新的技术前景，为应用程序的更高性能提供保障。