请求利用Redis极大提升缓存请求性能的优势（为什么redis做缓存）

利用Redis极大提升缓存请求性能的优势

Redis是目前业界最流行的Nosql开源键值存储数据库，它是一个高性能、可伸缩、高可用的分布式KV数据库。它是一个存储数据的高速缓存，可以大大减少数据的访问时间和存储空间，极大提升缓存请求性能。为什么Redis可以极大提升缓存请求性能，这是因为它有着多种优势：

一、支持高可用：Redis的高可用可以保证在多台服务器集群上实现Master-Slave读写分离，使用Slave作为后备。在Slave上继续读写，这就提升了Redis的稳定性和可靠性，可以减少宕机时买带来的损失。

二、支持集群：Redis支持分布式集群，可以将数据存储在不同的节点上，每个节点各自处理一部分数据，并且可以在集群节点之间进行数据同步，可以灵活地进行水平扩展，有效地利用服务器资源，提升操作的性能。

三、支持秒杀：Redis的操作是原子操作，有助于保障秒杀活动的安全性和并发访问量，从而更好地满足用户的性能需求。

四、实时更新：Redis支持分布式体系结构，可以保证缓存与数据库间信息的实时更新，有助于极大提升缓存请求性能。

以上就是Redis极大提升缓存请求性能的优势，可以看出，Redis的性能优势包括高可用、集群、秒杀以及实时更新等，这些都能够有效提升Redis的缓存请求性能，从而为用户带来很多好处。

例如：

# 链接Redis服务

import redis

conn = redis.StrictRedis(‘127.0.0.1’, 6379)

# 设置一个缓存key

conn.set(‘name’, ‘jeff’)

# 获取缓存key

value = conn.get(‘name’)

if value == ‘jeff’:

print(‘获取到缓存数据成功！’)