Redis默认路径解析（redis 默认路径）

及优化

Redis是目前最流行的KV引擎，采用keys，values 存储结构，可以被分成多段存储，便于快速查询。但是要使用Redis的服务，需要考虑路径解析的问题，换句话说，也就是要实现快速读取或者写入key-value键值对的数据。

一般而言，key-value -」键值对存储，使用Redis程序时，需要在程序中根据指定的key，以及要访问的value，进行路径解析，然后找到value所存放的地址，以访问具体的value。

Redis默认使用内存地址作为各key-value存储的目录，为了快速对key进行查找，Redis采用了哈希算法，将各个key和内存地址进行映射存储，使得查找指定的key，可以迅速的找到它的内存地址，也就是它的value的存储位置。

但是，Redis的默认路径解析也有很多缺点：

1. 非常耗费内存资源。

2. 查询耗时长，io性能差。

3. 如果key很多，或者出现key的重复，则查询的结果会出现错误。

为了提高Redis的性能，以及降低其耗用的内存空间，可以利用Redis本身提供的接口，自定义路径解析方法。

下面是一个简单的Redis路径解析代码实现：

//定义数据结构
 struct Data{
        string key;  // key
        string value; // value
    }
    
//自定义路径解析函数
 map my_parser(vector datas) {
        map result;
        for(Data item: datas) {
            string s = item.key+item.value;
            size_t hash_code = std::hash{}(s);
            result[hash_code] = Data(item.key, item.value);
        }
        return result;
    }

上面的代码定义了Data结构，并且实现了一个简单的自定义路径解析函数。该函数将Key，value拼接起来，然后计算出散列值hash_code，作为key，value在内存中存放的地址。

路径解析其实就是根据输入的key，可以查找到对应value所存放的机器内存地址，从而能够快速的读取或者写入value。Redis本身提供了默认的路径解析，但是这样的路径解析方法并不能完全满足用户的需求。因此可以利用Redis提供的接口，自定义路径解析方法，来实现更加优秀的路径解析性能。