堵塞造成的Redis连接缓慢（redis连接缓慢）

堵塞造成的Redis连接缓慢

Redis是一种基于内存的高性能键值存储系统，已经被广泛应用于各式各样的Web应用中。然而，在真实的应用环境中，Redis连接缓慢的问题经常会出现。其中一种可能的原因就是Redis连接的堵塞。

Redis连接的堵塞是指，当一个连接阻塞时，其他连接无法在相同的进程中执行。这个问题在多数情况下是由于长时间运行的操作导致的，比如数据导入或者大批量的数据处理。当这些操作运行时间比较长时，就会占用Redis的主线程，从而阻碍其他连接的运行。

为了演示这个问题，我们可以构建一个简单的Redis应用。在这个应用中，我们将向Redis中不断写入数据，并且在每次写入完成后等待2秒，以模拟一个长时间运行的写操作。在这个过程中，我们会开启多个线程来执行这个写入操作。同时，在每个写入操作开始之前，我们还会向Redis中发送一个PING命令，以测试连接速度。下面是示例代码：

“`python

import redis

import threading

import time

def worker():

r = redis.StrictRedis(host=’localhost’, port=6379, db=0)

w_key = ‘mykey’

val = ‘abcdefghiklmnopqrstuvwxyz’

while True:

before = time.time()

r.ping()

print(‘ping latency: %dms’ % ((time.time() – before) * 1000))

before = time.time()

r.set(w_key, val)

time.sleep(2)

print(‘write latency: %dms’ % ((time.time() – before) * 1000))

num_threads = 10

threads = []

for i in range(num_threads):

t = threading.Thread(target=worker)

threads.append(t)

t.start()

for t in threads:

t.join()

运行这个程序会输出一系列的写操作延迟和PING命令延迟。在正常情况下，PING命令的延迟应该很小，但是当连接堵塞时，PING命令的延迟会比较大，甚至可能达到数秒钟。这是因为连接堵塞会阻塞Redis的主线程，从而导致其他连接的操作无法及时执行。

为了解决连接堵塞问题，我们可以采取一些措施。其中一种简单的方法就是使用多个Redis实例，通过分散连接的方式来避免堵塞。另一种方法是使用Redis的pipelining特性，它可以让我们在单个连接上执行多个操作，从而减少连接的数量，降低操作的延迟。下面是示例代码：

```python
import redis
import threading
import time
def worker():
    r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
    w_key = 'mykey'
    val = 'abcdefghiklmnopqrstuvwxyz'
    while True:
        before = time.time()
        r.ping()
        print('ping latency: %dms' % ((time.time() - before) * 1000))
        before = time.time()
        with r.pipeline() as pipe:
            pipe.set(w_key, val)
            pipe.get(w_key)
            pipe.execute()
        print('write latency: %dms' % ((time.time() - before) * 1000))
num_threads = 10
threads = []
for i in range(num_threads):
    t = threading.Thread(target=worker)
    threads.append(t)
    t.start()
for t in threads:
    t.join()

在这个程序中，我们使用了Redis的pipelining特性，并且在每次操作之后输出操作延迟。可以看到，与之前的程序相比，我们现在使用的是单个连接，而且操作的延迟也降低了很多。

Redis连接的堵塞会导致连接缓慢的问题。为了解决这个问题，我们可以采用多个Redis实例或者Redis的pipelining特性，优化连接的数量和操作的延迟。