保证Redis锁读写操作的原子性（redis锁读写原子性）

Redis锁是一种在分布式环境下用于解决并发操作的互斥手段，它可以保证在大多数情况下读写操作的原子性，而不会因为多次读写失败而出现不一致的结果。本文将探讨如何保证Redis锁读写操作的原子性。

我们需要在Redis上设置一个锁，然后确保读写操作的安全性。

例如，可以使用函数 SETNX（key，value） 来设置锁。也就是说，只有当 key 不存在时才能设置成功：

“`python

import redis

r = redis.Redis(host=’localhost’, port=6379)

# 请求锁

def acquire_lock(conn, key, uid, expire_in):

lock_name = f’lock:{key}’

lock_timeout = expire_in + 1

now = time.time()

# 如果 key 不存在，则可以设置锁

if conn.setnx(lock_name, uid):

conn.expire(lock_name, lock_timeout)

return True

# 如果 key 已设置，则判断是否过期

expired_at = float(conn.get(lock_name))

if expired_at

# 如果已过期，则设置新的值

exist_uid = conn.getset(lock_name, uid)

conn.expire(lock_name, lock_timeout)

# 如果之前是自己设置的锁，则删除成功

if exist_uid == uid:

return True

return False

其中，我们向 SETNX 传递的 key 为 lock： key ， value 为 uid ；加上 expire_in 参数，可以让锁在 expire_in 时间后自动释放，以免出现死锁的情况。

在需要读写操作时，我们可以先检查是否拥有该锁：

```python
def acquire_lock(conn, key, uid):
    # 请求到锁资源后，再进行其他相关操作
    if acquire_lock(conn, key, uid):
        # 向redis读写操作 
        
        conn.xxx
          
        # 执行完操作，释放锁
        conn.delete(key)

在以上代码中，我们先尝试获取锁，如果拥有锁，则执行相关的读写操作，最后释放锁，以保证整个过程的原子性。同时也可以使用watch和lua脚本功能，来获取更好的效果

综上，为了保证Redis锁读写操作的原子性，我们可以使用SETNX来设置锁，然后在需要进行读写操作时，先获取锁，并在操作完成后释放锁，使用watch和lua脚本也能更好地保证原子性。