利用Redis实现分布式幂等性的可行性（分布式幂等 redis）

分布式系统中，为保证数据的一致性，常常需要实现对多个节点的数据操作具有幂等性。最传统的思路是借助数据库中的事务，但在分布式应用中，在某个节点上申请事务可能会带来性能上的损耗，因此，利用Redis实现分布式幂等性在很多场景中是很有必要的。

分布式幂等性可以被简单理解为：相同参数下，多次调用对数据的变化不会产生重复的影响。这个特性在很多场景中都有用武之地，比如付款系统中的确认支付接口，只要确认支付成功，多次调用都不能重复处理支付操作，并使得资金双方可以实现交换和确认。

利用Redis实现分布式幂等性的思路主要是基于Redis中的特殊数据结构，将对应请求缓存到Redis中，使用setnx特征来检查请求是否已经被处理，一旦被拒绝，即表示之前已经有一次该请求成功处理，后续就不用再重复。

实现代码可简单编写如下：

// 以用户付款接口为例
public void pay(String userId, BigDecimal amount) {
  boolean result;
  // 请求id由用户id、请求时间戳以及随机字符串组成，保证唯一性
  String requestId = genRequestId(userId);
  // Redis key由接口名和请求id组成，保证唯一性
  String key = genRedisKey(requestId);
  if(redisClient.setnx(key, String.valueOf(amount)) == 0) {
    // 说明同样的请求已经被支付，不会重复支付
    result = false;
  } else {
    // 执行支付成功的逻辑
    businessService.paySuccess(userId, amount);
    result = true;
  }
}

以上实现充分利用了Redis的性能高、读写效率高的特点，实现了分布式系统的幂等性，减少对数据库的访问，提高系统原有的性能。

Redis应用到分布式系统中，实现分布式幂等性是可行的，该种实现手段可以提升分布式系统中事务性能，并且具备可靠性。