重视Redis缓存高频数据更新(redis缓存高频刷新)

2023-05-13 13:48:05 缓存 刷新 重视

在现代互联网架构中,Redis缓存扮演着越来越重要的角色。它不仅可以提升网站的性能和用户体验,还可以降低对数据库的压力,缓解读写瓶颈等多种问题。然而,对于高频数据更新的情况,如何保证Redis缓存的及时更新,也是我们需要关注和处理的问题。

一般来说,Redis缓存更新的方式有两种:

1. 主动更新

当应用程序更新数据库中的数据时,可以在数据库的更新操作后,立即更新Redis缓存中的对应数据。这种方式可以保证Redis中的缓存数据始终与数据库中的数据保持一致,但是会导致数据库的负载更高,适用于更新频率较低的数据。

示例代码:

1. 数据库更新

/**

* 更新用户信息

* @param {object} newData 要更新的数据

*/

function updateUserInfo(newData) {

// 更新数据库中的数据

DB.update(“user”, newData);

// 立即更新Redis缓存中的对应数据

const redisKey = `user:${newData.id}`;

redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(newData));

}

2. 被动更新

当应用程序读取数据时,首先从Redis缓存中读取数据,如果缓存中没有相应数据,则从数据库中读取并写入Redis缓存。当数据库中的数据发生更新时,缓存中的数据不会立即更新,而是在缓存过期时再次从数据库中加载。

示例代码:

1. 读取数据

/**

* 获取用户信息

* @param {number} id 用户id

*/

async function getUserInfo(id) {

const redisKey = `user:${id}`;

// 从Redis缓存中读取数据

let userInfo = awt redisClient.get(redisKey);

if (!userInfo) {

// 如果缓存中没有相应数据,从数据库中读取并写入Redis缓存

userInfo = awt DB.getById(“user”, id);

awt redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(userInfo), “EX”, 60); // 设置60秒后过期

} else {

userInfo = JSON.parse(userInfo);

}

return userInfo;

}

2. 缓存自动过期

上述的被动更新中,缓存数据的自动过期机制可以保证缓存中的数据不会长时间失效,也不会让数据更新时的负载过高,但是,对于高频数据更新场景,可能会存在缓存未过期,但数据已经发生改变的情况。

这时需要采取一些手段,来保证缓存数据的及时更新。

1. 添加版本号

在Redis中存储数据时,可以给每个数据添加版本号。每次修改数据时,版本号自动加1。在读取数据时,不仅读取数据本身,还需要读取数据的版本号。如果缓存中的数据版本号和数据库中的数据版本号不一致,则强制刷新缓存。

示例代码:

1. 数据库更新

// Redis中存储的数据格式:`user:{id}:{version}`

/**

* 更新用户信息

* @param {object} newData 要更新的数据

*/

async function updateUserInfoWithVersion(newData) {

// 更新数据库中的数据

awt DB.update(“user”, newData);

// 给新数据分配版本号

const newVersion = awt redisClient.incr(`user:${newData.id}:version`);

// 更新Redis缓存中的对应数据

const redisKey = `user:${newData.id}:${newVersion}`;

awt redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(newData));

}

2. 读取数据

/**

* 获取用户信息

* @param {number} id 用户id

*/

async function getUserInfoWithVersion(id) {

// 从Redis缓存中读取版本号

const redisVersionKey = `user:${id}:version`;

let version = awt redisClient.get(redisVersionKey);

if (!version) {

// 如果没有版本号,则从数据库中读取

const userInfo = awt DB.getById(“user”, id);

// 给新数据分配版本号

version = awt redisClient.incr(redisVersionKey);

// 将数据写入Redis缓存

const redisDataKey = `user:${id}:${version}`;

awt redisClient.set(redisDataKey, JSON.stringify(userInfo), “EX”, 60); // 设置60秒后过期

return userInfo;

}

// 从Redis缓存中读取数据

const redisDataKey = `user:${id}:${version}`;

let userInfo = awt redisClient.get(redisDataKey);

if (!userInfo) {

// 如果Redis缓存中没有数据,则从数据库中读取

userInfo = awt DB.getById(“user”, id);

// 将新数据写入Redis缓存

awt redisClient.set(redisDataKey, JSON.stringify(userInfo), “EX”, 60); // 设置60秒后过期

} else {

userInfo = JSON.parse(userInfo);

}

return userInfo;

}

2. 使用消息队列

在应用程序中,可以通过中间件或消息队列来实现数据变更的监听和消息的传递。当数据库中的数据发生变化时,在应用程序中发送一条数据更新的消息,在消息队列中,可以使用订阅者模式,实现对于不同的消息进行不同的处理。对于需要更新对应Redis缓存的数据,可以将更新缓存的消息放入另一个队列中,由一个或多个消费者进行消费,更新缓存中的数据。

示例代码:

1. 数据库更新

/**

* 更新用户信息

* @param {object} newData 要更新的数据

*/

function updateUserInfoWithMQ(newData) {

// 更新数据库中的数据

DB.update(“user”, newData);

// 发送数据更新的消息

const message = {

type: “USER_INFO_UPDATED”,

userId: newData.id,

};

MQ.publish(“data-update”, message);

}

2. 缓存更新

// 缓存更新的消费者

MQ.subscribe(“cache-update”, (message) => {

const userId = message.userId;

const userInfo = DB.getById(“user”, userId);

const redisKey = `user:${userId}`;

redisClient.set(redisKey, JSON.stringify(userInfo));

});

通过以上几种方法,可以有效地保证Redis缓存高频数据的及时更新,提高应用程序的性能和稳定性,为用户带来更好的体验。

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