优化Redis优化之遍历性能提升（redis 遍历性能）

近些年来，随着低延迟，高性能等多个需求的提出，Redis 成为最受关注的缓存系统，为了提高Redis的性能，必须对其进行性能优化。本文主要讨论如何优化Redis的遍历性能。

使用Redis集群功能提升遍历性能。Redis 集群是 Redis 3.0 版本新增的功能，可以将一个Redis实例的数据通过分布式的方式存放在多个Redis实例中，使Redis数据被分隔存放，可以实现多台Redis服务器的多机负载均衡。使用LUA脚本功能提升遍历性能。对于一些常量key，可以将其封装成一个LUA脚本，然后通过Redis调用执行来避免网络开销造成的性能损失：

   local key1 = KEYS[1] 
   local key2 = KEYS[2] 
   local cmd = "get "..key1 
   local value1 = redis.call(cmd) 
   cmd = "get "..key2
   local value2 = redis.call(cmd)
   return value1 + value2

此外，构建Redis全量索引功能能够大大提升Redis遍历性能。对Redis中的每个key，创建一个索引，利用索引可以用更加高效的方式找到所需的key，从而提升遍历的性能。为此，可以使用Redis的数据结构实现：创建一个Hash结构来维护全量的索引，比如，一个索引的结构为：

hset index_name key1 field1 value1 
hset index_name key2 field2 value2

使用缓存Redis数据提升遍历性能。可以将常用的数据进行缓存，当请求某个数据时，首先查询缓存，如果命中，则从缓存中读取，如果没有命中，则从 Redis中读取数据并放入缓存。

借助上述方法，就可以有效提高Redis的遍历性能。要想优化Redis的性能，实际情况要求不同，也有一些细节需要关注，因此，在进行 Redis 优化的时候，应该实施灵活针对性的处理，尽量有效提高Redis的性能。