极速减轻压力Redis双级缓存的强大威力（两段式缓存 redis）

近几年，极速的网络时代来临，用户对网络应用的要求日益提高，程序的响应速度也成为比重越来越大的指标。但是系统单体前后端分离架构，特别是轻量级的事件驱动框架，由于大量主动访问数据库，让系统及时性能往往产生拥塞，会大大影响用户体验。而双级缓存技术的产生，能大大改善这种情况，可以减轻服务，避免许多查询操作、减轻数据库访问压力，但双级缓存应该如何实现呢？

Redis双级缓存的主要思想就是利用本地的Cold Cache（冷缓存）和远程的Hot Cache（热缓存）机制，将近期常用的数据保存在Hot Cache，提高访问速度，节约对数据库的查询请求；機票比價如果数据从未被请求，或者已经过期，则从数据库或 Cold Cache 获取，并保存到 Hot Cache 中，以便下次访问时可以直接使用。通过这样，既实现了数据缓存，避免了每次请求都有数据库访问，又能够达到数据一致性的优点。

Redis 双级缓存的实现可以参考以下代码：

// 配置一个Redis实现的二级缓存
@Configuration
@EnableCaching
public class RedisCacheConfig extends CachingConfigurerSupport {

    // 配置缓存管理器，使用 Redis
    @Bean
    public CacheManager cacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {

        // 初始化一个RedisCacheWriter
        RedisCacheWriter redisCacheWriter = RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory);
        // Redis 缓存配置
        RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig();
        redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.entryTtl(Duration.ofHours(1));

        // 2级别缓存
        redisCacheConfiguration = redisCacheConfiguration.withInitialCacheConfigurations(createInitialCacheConfigurations());
        // 初始化RedisCacheManager
        return new RedisCacheManager(redisCacheWriter, redisCacheConfiguration);
    }

    //创建两个级别的缓存：HotCache(一小时)，ColdCache(24小时)
    private Map createInitialCacheConfigurations(){
        Map configurationMap = new HashMap();
        //HotCache的过期时间
        configurationMap.put("HotCache", RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(1)));
        //ColdCache的过期时间
        configurationMap.put("ColdCache", RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig().entryTtl(Duration.ofHours(24)));
        return configurationMap;
    }
}

从上述代码可以看出，Redis 双级缓存实现起来仅需要设置本地缓存、远程缓存的配置信息就可以，并且可以有效地减少数据库访问次数，节约系统资源。通过以上设置，就可以实现极速减轻压力的目的，大大提高系统的响应速度，提升用户体验。