利用Redis支持高性能结算匹配（redis结算匹配）

近年来，随着大规模互联网的发展和普及，越来越多的企业和个人开始使用互联网进行交易和结算，如何提高结算匹配的性能和效率成为亟待解决的问题。而Redis作为一个高性能的内存数据库，可以为结算匹配提供一些便利。

Redis是一种NoSQL数据库，它的数据结构支持键值对，列表，集合，哈希表等。而它的内存数据库存储引擎是一个基于内存的键值数据库，可以非常快速地进行读写，甚至可以达到百万级别的读写操作。因此，它非常适合用于处理结算匹配这种高性能要求的场景。

下面我们来看看如何利用Redis支持高性能的结算匹配。

在Redis中，我们可以使用哈希表数据结构来存储结算数据，如下所示：

HSET orders:20181220:11001 id 11001
HSET orders:20181220:11001 user_id 1001
HSET orders:20181220:11001 goods_id 1001
HSET orders:20181220:11001 amount 100
HSET orders:20181220:11001 status 1

其中，orders:20181220:11001是我们使用的键值，代表一笔订单，id、user_id、goods_id、amount、status则是该订单的属性。

在实际使用中，我们还可以将大量数据存放到Redis的列表或集合中，实现更为高效的读写。

接着，我们可以利用Redis提供的事务和乐观锁功能来保证结算数据的一致性和安全性。在Redis中，事务可以保证多个操作的原子性，即多个操作要么全部执行成功，要么全部执行失败。而乐观锁则可以在高并发操作时确保数据的正确性。

下面是一个使用事务和乐观锁的结算匹配代码示例：

MULTI
HGET orders:20181220:11001 status
HSET orders:20181220:11001 status 2
EXEC

WATCH orders:20181220:11001
if HGET orders:20181220:11001 status == 2 then
    return
else
    MULTI
    HSET users:1001 balance 100
    HSET goods:1001 stock 9
    EXEC
end

该代码首先使用MULTI开启一个事务，在该事务中，首先获取订单的状态，如果订单状态已经被修改为2（已结算），则直接执行EXEC，直接退出事务。如果订单状态尚未被修改，则使用HSET修改订单状态为2。

接着，使用WATCH orders:20181220:11001监控订单状态的变化。如果订单状态已经被修改，则已经被其他操作结算，不需要再次执行结算操作。如果订单状态尚未被修改，则使用MULTI开启一个新事务，依次修改用户余额和商品库存，最后执行EXEC来提交事务。

通过这种方式，我们可以实现高效的结算匹配，大大提高效率和安全性。