管控Redis下数据累加风险（数据频繁累加用redis）

随着互联网的发展，Redis作为一种开源的内存分布式缓存和数据库技术，在业务场景中被广泛应用，尤其是作为缓存层来减少数据库查询次数，帮助提升程序响应速度及性能，但同时也带来了管理风险。

如果没有适当的操作，Redis中的数据容易过期，由于Redis没有清理数据过期的工其，默认情况下所有的Key-Value都会保留下来，越来越多的数据不仅会把容量消费掉，还可能出现各种内存和性能问题，甚至影响系统的正常运行。所以，为了避免Redis中数据过期的风险，可以考虑在开发时，为不再使用的Key设定一定的过期时间，通过定时执行定时脚本或使用第三方工具自动清理过期的Key。

由于Redis存储的不同数据块数，容易引发不同数据累加问题，只要在应用代码里存在相应的自增的操作，那么就很容易产生数据累积的风险。为了杜绝这种风险，应该把自增操作数据源分离，单独维护自增量，从而保证自增的可靠性和准确性。我们可以在程序实现中，例如使用异步发送消息的方式，封装多维数据更新操作，然后在某一个节点将多维数据更新操作封装成一个原子性操作，放到某一个可对外监控的接口处，接口每次执行成功后给出自增值，以确保自增正确性，最后把各个节点的更新操作传递给自增值节点，以保证计算的准确性。

Redis作为全球最受欢迎的数据库，具备了高可扩展性、高性能、分布式等优点，但是缺乏一些数据管理功能，所以在管理Redis时必须要非常小心，以避免过期数据和数据累加等风险。