Redis弥补null的缓存空白（redis 缓存null）

Redis：弥补null的缓存空白

当我们使用缓存来提升系统性能时，通常会遇到一个问题：当一个查询结果为null时，如何在缓存中存储这个空值？

通常情况下，我们会向缓存中存储一个特殊的值来表示null，例如使用字符串”null”或者数字-1。但是这样做可能会导致一些问题，例如数据类型转换错误、缓存击穿等。

Redis提供了一种更加优雅的方法来解决这个问题：使用空值对象（null object）作为缓存值。空值对象是一个实现了特定接口的对象，它类似于空对象（Null Object）模式，可以代替null值。

以Java为例，我们可以创建一个NullObject接口：

public interface NullObject {
    // 空实现
}

然后创建一个空值对象的实现类NullValue，实现NullObject接口：

public class NullValue implements NullObject {
    private static NullValue instance = new NullValue();
    public static NullValue getInstance() {
        return instance;
    }
}

现在，当查询结果为null时，我们可以将NullValue对象存储到Redis缓存中：

String cacheKey = "my_cache_key";
Object result = cache.get(cacheKey);
if (result == null) {
    // 查询数据库
    result = queryDatabase();
    // 当查询结果为null时，将NullValue存入缓存
    if (result == null) {
        result = NullValue.getInstance();
        cache.set(cacheKey, result);
    } else {
        // 将查询结果存入缓存
        cache.set(cacheKey, result);
    }
}

当从缓存中读取该键值时，我们可以使用instanceof关键字判断这个值是否为NullValue对象。如果是，就表示查询结果为null：

Object result = cache.get(cacheKey);
if (result instanceof NullValue) {
    return null;
} else {
    return result;
}

通过这种方式，我们可以使用空值对象作为缓存值，减少缓存的空值问题带来的麻烦。

当然，使用空值对象作为缓存值依然有一些注意事项。例如，要确保空值对象的序列化和反序列化的实现正确，不能出现数据类型转换错误的情况。同时，在多个应用程序之间共享缓存时，要确保空值对象的实现类一致，否则会产生不兼容的问题。

使用空值对象作为缓存值是一种很好的缓存实践，对于解决null值造成的缓存空白问题有一定的帮助。在具体实现时，需要仔细考虑相关问题，保证缓存的正确性和稳定性。