（Expire at Midnight）利用Redis实现每日零点自动清理（redis 设置零点过期）

失效数据

Redis是一个开源的高性能键值对存储，可以在内存中存储大量基本数据，它提供丰富的数据类型，灵活操作，对于失效数据的清理，去除可以使用Redis的超时机制。下面介绍利用Redis实现每日零点自动清理失效数据的实现过程。

创建定时任务，将每天的零点设置为执行时间。然后，编写任务代码，获取Redis中的键，判断其是否存在超时字段ttl，如果超时，说明该键已失效，清理它即可。下面是基于python实现的代码示例：

from redis import Redis
import time
# 连接Redis
r = Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 迭代key
for key in r.scan_iter():  
 # 判断key是够存在超时
    if r.ttl(key):
        now = int(time.time())
  # 如果ttl大于当前时间，说明失效
        if now > r.ttl(key):
            # 清理失效Key
            r.delete(key)

以上代码可以清理超时的key。不过，有一个缺点，就是每次运行都会检查所有的key，处理的性能相对较差，可以采用一个迂回的方法，利用Redis中的keys结构，新建一个键，在键中保存失效数据的key，并使用Redis的超时机制，每次只检查这个键上的key，可以大大提高性能。下面是基于python实现的代码示例：

from redis import Redis
import time
# 连接Redis
r = Redis(host='127.0.0.1', port=6379, db=0)
# 设置过期时间，每日零点
midnight = int(time.time() + 86400) 
# 创建一个键来存储失效数据的key
timeout_key = "timeout_keys" 
# 遍历存储的key，获取超时的key
timeout_keys = r.lrange(timeout_key, 0, -1) 
for key in timeout_keys: 
 # 判断key是否仍然失效，如果仍然有效写入，否则删除
    if r.ttl(key) > 0 and r.ttl(key) 
        r.setex(timeout_key, midnight, key)
    else:
        r.lrem(timeout_key, key)

实践表明，利用Redis实现每日零点自动清理失效数据，可以为业务带来更好的性能，提升整体运行效率。