Redis进阶实战立即提升缓存性能（redis 进阶实战）

随着网络的发展，缓存的作用已被大家广泛认知，越来越多的企业纷纷使用Redis作为缓存，它的效率高，性能强。

Redis是目前最为流行的缓存服务器，它可以实现一定数量的海量KEY-VALUE（不同类型）数据存储，并且支持cache功能，提供大量服务器连接，保持业务数据可靠性。如何实现Redis进行缓存，提升缓存性能，是企业网站及移动端需要关注的一个问题。

下面介绍当前应用Redis进阶实战如何提升缓存性能的的 常见方法：

（1）Redis容量模式的调优：系统会根据系统的文件、连接以及数据量调整Redis服务器的容量，根据经验可以优化Redis的空间配置，尽量使缓存的容量满足业务的最大需求。

（2）Key的定义要精简：针对设计的Key要避免使用过长和复杂的键，尽量降低Key空间，并考虑使用表达功能更强的散列结构。

（3）缓存穿透：Redis很容易受到缓存穿透（cache leakage）的影响，为了解决这个问题，可以考虑使用布隆过滤器（BloomFilter）。

（4）使用现有缓存： 如果访求相同的Key，可以考虑使用现有缓存，可以根据实际需要设置缓存的生命周期。

（5）确保及时更新：Redis中的缓存数据需要及时更新，如果有变动，则要及时更新缓存内容，以免造成缓存雪崩效应。

基于以上因素，下面是一个利用Redis缓存及时更新实现缓存性能提升的基本过程

//缓存更新

public void updateCache(String key, Object value){

//根据业务从DB获取数据

Object obj = querySeriver.getObjectFromDB(key);

//更新到Redis缓存

stringRedisTemplate.opsForValue().set(key,obj);

}

之所以设计更新缓存的架构，主要是为了能够根据空间改善，从而获得更高的Redis缓存的性能。通过以上的Redis进阶实战，实现性能的提升，可以大大提升Redis的应用效果。