如何更准确地评估Redis集群的内存使用（redis集群内存如何算）

  随着Redis在分布式系统中的应用越来越频繁，如何更准确地评估Redis集群的内存使用始终被看作是一个基本问题。由于信息存储占用大量内存资源，因此规划Redis服务器和客户端之间的内存使用情况可以提高Redis性能。那么，Redis集群中内存使用情况如何更准确地评估呢？

  可以使用Redis本身的命令及指标。使用info命令可以查询到Redis集群所占用的内存情况，返回结果中的的used_memory参数即为当前Redis集群占用的内存大小。另外，服务端可以通过定期调用memory purge，memory usage等命令来定期检测Redis集群内存使用情况。

  也可以基于Redis接口来实现更详细的内存检测。可以运行如下代码，用于检查Redis实例中实际使用的内存大小：

import redis
  
def get_memory_usage(host): 
    r = redis.Redis(host=host, port=6379)
    return r.info("memory")['used_memory']
  
hosts = [xxx, yyy, zzz]
for host in hosts:
    memory_usage = get_memory_usage(host)
    print("Host %s uses %d bytes of memory." % (host,memory_usage))

  也可以用第三方监控工具对Redis集群的内存使用进行实时监控和管理。Zabbix、DataDog等监控工具，可以帮助观察Redis内存使用情况，以及进行报警等操作，在Redis内存使用量超出预设参数时及时发出报警提醒，有效保障Redis服务器的正常运行。

  总结而言，要准确地评估Redis集群的内存使用情况，可以使用 info 命令，也可以利用 Redis 接口函数，或者使用第三方监控工具等方式实现，只有准确评估Redis集群的内存使用情况，才能确保 Redis 集群的正常运行以及正确的性能优化。