Redis实现缓存预载入功能（redis 预载入）

Redis作为一款高性能的分布式可持久化的键值存储，在多种应用场景中被广泛使用，其中一个问题就是处理系统的缓存，很多情况，一个请求中需要加载很多的数据，一次从数据库中加载这些数据耗时较久，为了提高性能，缓存预载入是必不可少的，下面就来介绍一下，怎么用Redis实现缓存预载入功能

需要建立一个存储缓存数据的Redis结构，一般在基于Redis开发的业务系统中，都会建立一个全局Redis数据结构，然后通过自定义的Key，映射到缓存数据，将缓存数据存放到Redis中。

实现预载入缓存的功能，很重要的一步是确定触发什么将需要的缓存从数据库中加载到Redis中。一般来说，可以利用系统的定时任务，利用定时轮训数据库，将发生变化的数据从数据库加载到Redis中，或者直接在业务处理中，如果针对某些Key对应的缓存不存在时，即进行加载。

可以在一定程度上进行延迟，定义一个Key过期时间，当请求中某个Key对应缓存过期时，才归入系统的定时任务，加载数据到Redis中，如果在调用之前，可以从数据库中拿到新的数据，那么该数据就会重新写入Redis缓存中，这样可以减少查询数据库的频率，实现真正的缓存预载入功能。

以上，就是使用Redis实现数据缓存预载入功能的方法，可以在业务代码中，根据实际需要来灵活实现，通过这个功能，可以大大缩短系统处理一个请求时需要加载的数据时间，从而提高系统性能。

//定时任务，定时加载需要的缓存数据
while(true){
    List needLoadList = getNeedLoadKeyListFromRedis();
    needLoadList.forEach(key -> {
        String value = getValueFromDatabase(key);
        //将需要的数据保存在Redis中
        redis.setex(key,value, 20);
    });
    //每次定时任务轮询间隔10秒
    Thread.sleep(1000*10);
}