Redis解决解决数据管理之困（把所有数据都放redis）

随着企业级应用越来越重视高可用性，保证数据安全的数据管理也变得越来越重要。但是拥有海量数据的同时，数据库性能的限制也凸显出来，这就使得冗余、索引和读写分离等数据管理方案的难度大大增加，为此实现这些方案，系统所需时间也比以往增加了数倍，如何更好地实现数据管理？

Redis是一个开源，基于内存的高性能分布式缓存数据库，由它管理的数据非常快速方便，它有一些特性，例如支持多种数据结构，如字符串，哈希，列表，集合和有序集合，可持久化存储，并且可以支持 ACID 原则，可用来处理海量数据，支持多种语言，如C，C++，Java，Python等，具有很高的操作性能，这让Redis能够很好地解决分布式缓存和数据管理的问题，比起传统的操作数据库，它可以节省业务的系统时间，确保系统的可用性，从而实现业务的自动化。

为了实现 Redis 的使用，可以使用 Spring Data Redis 框架，Spring Data是一个与主流关系型数据库支持对接访问和查询，它为使用 Redis 操作数据库提供了一个便捷的操作接口，利用它我们可以很容易的实现 Redis 的读写分离、持久化、冗余等功能。

下面使用 Spring DataRedis 框架实现一个根据用户ID获取用户信息的功能：

//定义接口

public interface UserRedisDao extends RedisRepository {

public List findByUserId(String userId);

}

//定义实现类

@Service

public class UserServiceImpl implements UserService {

@Autowired

private UserRedisDao userRedisDao;

@Override

public User getUserByUserId(String userId) {

List users = userRedisDao.findByUserId(userId);

if (users != null && users.size() > 0) {

return users.get(0);

}

return null;

}

}

可以看到，使用Redis只需要简单的几步，就可以实现数据跨多个机器的高性能管理，并且可以轻松地实现索引分离、读写分离等技术，从而显著的降低系统开发的时间和成本，为企业应用的数据管理带来极大的便利。