解决Redis雪崩踩过坑才知晓（怎么解决redis雪崩）

Redis 雪崩是当缓存中的存储着大量过期key，在这之前该 key 的访问流量很高，当它们都过期之后，就会导致Redis 的资源紧张，从而导致后背存查询请求得不到响应，从而导致雪崩。如果key过期了，会触发超时，调用客户端程序处理，而客户端程序又调用了Redis去查询，会对 Redis数据库造成大量的短时间的压力。

要解决Redis 雪崩，应用平均分配访问流量。主要分布式锁类型有Redis分布式锁、Zookeeper分布式锁、数据库分布式锁，这些分布式锁可以通过代码的方式实现。例如，使用Redis分布式锁：

//加锁

String lockValue = Redis.setnx(“lock_key”, “value”);

//

If(lockValue == “OK”) {

//执行任务操作

}

//解锁

Redis.del(“lock_key”)

通过采用分布式锁，只有当加锁成功并解锁之前，任务才能继续执行，从而有效避免资源竞争。

此外，为了防止Redis雪崩，还可以通过限流的方式，通过代码的方式设置每分钟请求数，以及限制某类操作在某个时间段内的访问频次来保护Redis。以Java实现为例：

//JDK自带实现流量控制

RateLimiter rateLimiter = RateLimiter.create(4); // 设置每秒最多4个

//执行

rateLimiter.acquire(); //请求操作

此外，需要实施定时清理过期key来减少key过期情况，以及设置合理的缓存超时时间。通过redis-cli工具可以通过scan命令扫描整个数据库，将过期的key进行清理：

> scan 0 match *

1) “key1”

2) “key2”

//继续查，直到count 为 0

> scan 1 count 100

> expire “key1” 10

(integer) 1

> expire “key2” 10

(integer) 1

解决Redis雪崩不仅需要根据实际情况结合代码实现，还应该从长期的技术层面来研究降低缓存击穿的可能性。