解锁Redis视频处理能力（redis视频软件）

Redis是一个开源的、基于内存的数据结构存储系统，由于其快速、可靠，被广泛应用于缓存、计数器等领域。同时，Redis还支持许多高级数据结构，如哈希表、链表、集合、有序集合等，以及支持Pub/Sub消息通知、Lua脚本、事务等重要功能。但是，Redis并未内置视频处理的能力，为了使用Redis进行视频处理，我们需要结合FFmpeg来完成这项工作。

一、准备工作

灵魂拷问：你是否已经拥有了FFmpeg的二进制文件？如果没有，请先下载与操作系统匹配的FFmpeg文件。

二、选定视频处理方式

目前Redis支持3种视频处理方式：

1.把视频存到Redis中，再拍出来去处理。这种方式容易CPU负载过高导致程序变卡，不推荐使用。

2.把视频存到Redis中，再打开一个线程处理，这样可以将Redis的读写与处理分开，不会对程序的运行性能造成太大影响。

3.将视频拆分为多个视频片段，保存在Redis队列中，每个片段由一个worker线程负责处理。这种方式是最好的方式，它不仅可以充分利用多核CPU，还可以解决单核CPU容易出现的性能瓶颈问题。

三、Redis中存储视频数据

我们使用二进制存储方式，将视频数据存储在Redis的字符串中，代码如下：

REDIS_CONNECTION_STRING = ‘127.0.0.1:6379’

REDIS_VIDEO_KEY = ‘MY_VIDEO’

REDIS_CLI = redis.StrictRedis.from_url(REDIS_CONNECTION_STRING)

def store_video(video_file_path):

with open(video_file_path, ‘rb’) as f:

video_data = f.read()

REDIS_CLI.set(REDIS_VIDEO_KEY, video_data)

四、FFmpeg处理视频数据

ffmpeg支持多种视频处理，此处我们以获取视频基本信息为例。代码如下：

def get_video_info(video_file_path):

cmd = f’ffmpeg -i {video_file_path}’

res = subprocess.check_output(

cmd, shell=True, stderr=subprocess.STDOUT)

return res.decode()

五、Redis与FFmpeg结合

将获取到的视频信息存到Redis中，代码如下：

def store_video_info(video_file_path):

video_info = get_video_info(video_file_path)

REDIS_CLI.set(‘video_info’, video_info)

而将视频截取成多段后，也可以将每一段的信息存到redis的一个哈希表中，如下：

for i in range(10):

video_start_time = i * 10

video_end_time = (i + 1) * 10

cmd = f’ffmpeg -i {video_file_path} -ss {video_start_time} -t {video_end_time} -c copy -metadata codec=copy -an {i}.mp4′

res = subprocess.check_output(

cmd, shell=True, stderr=subprocess.STDOUT)

with open(f'{i}.mp4′, ‘rb’) as f:

video_data = f.read()

redis_cli.hset(‘video_parts’, str(i), video_data)

六、总结

通过结合Redis和FFmpeg，我们可以轻而易举地实现视频处理能力的增强。当然，这只是Redis的一个应用场景，整个Redis的世界在等待我们的探索。