穿透Redis,保护你的缓存(redis缓存防止穿透)

2023-05-13 01:58:36 缓存 穿透 保护

穿透Redis,保护你的缓存

Redis是一款高性能的缓存数据库,常用于加速访问数据库的数据读取。但是,如果用户在缓存中查询一个不存在的key,就会导致缓存穿透问题,即大量请求瞬间涌入数据库,导致数据库崩溃。为了避免这种情况的发生,我们需要加强Redis的保护,避免缓存穿透。

一、缓存穿透的原因

Redis通常使用hash table作为内存缓存,根据key进行查找,如果查找失败会从数据库中获取数据并生成新的缓存。这样一个正常的流程,但是,如果一个不存在的key被查询,就会直接查不到结果,进而缓存也无法产生,用户的请求就会直接涌向数据库,引发缓存穿透。

二、穿透Redis的方法

为了防止缓存穿透,我们需要采用一些方法来增强Redis的保护。常见的方法有如下几种:

1. 布隆过滤器

布隆过滤器是一种高效的数据结构,可以快速地判断某个元素是否在集合中。具体实现过程是:先将所有可能的key都存进布隆过滤器中,然后每次查询缓存时,先请求布隆过滤器,判断该key是否存在。如果不存在,则直接返回查询失败,不需要去查询数据库。这种方法虽然不能完美地解决缓存穿透的问题,但是能够大大减少数据库的压力。

2. 缓存空对象

当查询结果为空时,将这个key和一个空对象一起缓存起来。这样即使有恶意攻击者试图查询不存在的key,也能够返回一个空对象,而不是去查询数据库。空对象的缓存时间一般较短,防止缓存中存储了过期的对象。

3. 热点数据预热

有些数据在某个时间段内被查询非常频繁,被称为热点数据。我们可以在系统启动的时候,将这些热点数据预先加载到Redis中。这样,当用户查询这些热点数据时,就能直接从缓存中获取,避免了向数据库请求的情况。

三、代码实现

以下是使用Java语言实现缓存穿透防护的示例代码:

1. 使用布隆过滤器:

public class RedisBloomFilter {
private Jedis jedis;

private BloomFilter bloomFilter;
public RedisBloomFilter() {
jedis = new Jedis("localhost");
bloomFilter = BloomFilter.create(Funnels.stringFunnel(Charset.defaultCharset()), 1000000);
}
public boolean isExist(String key) {
if (!bloomFilter.mightContn(key)) {
return false;
}
return jedis.get(key) != null;
}
public void add(String key) {
jedis.set(key, "1");
bloomFilter.put(key);
}
}

在使用时,可以先将所有可能存在的key都添加进布隆过滤器中:

RedisBloomFilter bloomFilter = new RedisBloomFilter();
bloomFilter.add("key1");
bloomFilter.add("key2");
// 添加更多的key

在查询时,先判断是否存在于布隆过滤器中:

if (!bloomFilter.isExist(key)) {
// 查询失败
}

2. 缓存空对象:

public class RedisCache {
private Jedis jedis;

public RedisCache() {
jedis = new Jedis("localhost");
}

public Object get(String key) {
String value = jedis.get(key);
if (value == null) {
return null;
}
if (value.equals("null")) {
return null;
}
return JSON.parse(value);
}
public void set(String key, Object value) {
if (value == null) {
jedis.setex(key, 60, "null");
} else {
jedis.setex(key, 60, JSON.toJSONString(value));
}
}

}

在查询时,如果返回的是null,则说明缓存中没有该对象:

RedisCache cache = new RedisCache();
Object result = cache.get(key);
if (result == null) {
// 查询失败
}

在设置缓存时,注意要设置较短的缓存时间:

cache.set(key, value);

3. 热点数据预热:

public class RedisCache {
private Jedis jedis;

public RedisCache() {
jedis = new Jedis("localhost");
}

public void preHeat(String key, Object value) {
jedis.set(key, JSON.toJSONString(value));
}

}

在系统启动时,可以将所有热点数据预先设置入缓存中:

RedisCache cache = new RedisCache();
cache.preHeat("hotKey1", hotValue1);
cache.preHeat("hotKey2", hotValue2);
// 预热更多热点数据

四、总结

缓存穿透是一个常见的问题,但是我们可以通过布隆过滤器、缓存空对象和热点数据预热等方法对Redis进行保护,避免缓存穿透问题的发生。在实际应用中,应根据具体业务需求选择适当的方法进行缓存保护。

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