Redis集群提升容量极限的能力（redis集群 cap）

Redis集群是由一组可故障转移的节点构成，用于存储、处理和复制Redis数据，使Redis服务器的容量极限大大提高。

由于Redis集群尝试将用户给定的数据放置在不同的节点上，因此可以将每个节点的服务能力扩展到更大的尺寸。Redis集群可管理大量数据，并且可以通过物理上的节点分散，进一步提高Redis的容量范围。

在Redis集群模式中，每个节点都有自己的副本，保护数据从主节点失效上传到其他节点。Redis集群允许每个节点最多服务16384个键，它还可以存储单个节点存储达到几百GB的容量。如果系统不能扩展至几百GB，它也可以轻松处理数百万个对象。

对于Redis集群来说，它正在重新定义集群系统概念，使它简单易用，可以支持大型服务器，可以支持可扩展的多机部署。Redis集群允许您向Cluster添加新节点，以降低可用性，而不会降低吞吐量或可用性，也不会失去当前的数据。

以下是一些构建和使用Redis集群的代码片段：

// 创建一个Redis集群Client：

final HostAndPort hostAndPort1 = new HostAndPort(“127.0.0.1”, 6381);

final HostAndPort hostAndPort2 = new HostAndPort(“127.0.0.1”, 6382);

final HostAndPort hostAndPort3 = new HostAndPort(“127.0.0.1”, 6383);

final Set hostAndPorts = new HashSet() {{

add(hostAndPort1);

add(hostAndPort2);

add(hostAndPort3);

}};

final JedisCluster jc = new JedisCluster(hostAndPorts);

// 使用Redis集群执行命令

jc.set(“foo”, “bar”);

String foobar = jc.get(“foo”);

System.out.println(foobar);

Redis集群不仅提供了良好的扩展性，而且还可以轻松管理多台服务器的故障转移和数据复制，为了逐步提升Redis的容量极限，开发人员可以非常轻松地利用Redis集群来实现大规模的计算任务。