调整调整Redis连接数上限最佳实践（redis连接数大小如何）

Redis是一款内存数据库，其高速度、高可用性和灵活性使其成为众多应用程序的首选。而Redis连接数是指与Redis服务器建立的客户端连接数量，这个数量上限被设定后，一旦达到上限就无法再建立新的连接。因此，为了提高系统的性能和可用性，对Redis连接数上限进行调整是非常必要的。以下是一些最佳实践及相关代码供参考。

一、调整Redis的最大连接数上限

在默认情况下，Redis的最大连接数是65535，此时，如果应用程序中的连接数过高，可能导致Redis服务器出现性能瓶颈。因此，可以根据具体的环境来进行调整。

下面是修改Redis连接数上限的代码：

“`bash

#进入Redis配置文件所在的目录

cd /usr/local/etc/redis

#修改Redis配置文件

vi redis.conf

#找到maxclients的设置，并将其修改为所需的最大连接数

maxclients 100000

二、增加Redis的worker线程数

对于高并发环境下的Redis服务器来说，为了避免连接改成瓶颈，我们需要增加Redis的worker线程数，当然，这需要根据实际的情况来调整，一般建议调整为CPU的核心数。

以下是修改Redis worker线程数的代码：

```bash
#进入Redis配置文件所在的目录
cd /usr/local/etc/redis

#修改Redis配置文件
vi redis.conf
#找到the [mn_thread] section，将其修改为如下代码
thread-count 2
#找到the [worker_threads] section，将其修改为如下代码
worker-count 8

三、减少Redis中的idle connections数

当Redis中存在较多的idle connections（空闲连接），可以通过设置timeout的方式减少等待连接的数量，从而提升Redis的性能。

以下是修改Redis idle connections数的代码：

“`bash

#进入Redis配置文件所在的目录

cd /usr/local/etc/redis

#修改Redis配置文件

vi redis.conf

#找到timeout的设置，并将其修改为所需的数值

timeout 300

四、使用连接池

连接池可以缓存数据库连接，以便下一次使用时更快地获取连接。使用连接池可以避免频繁建立和关闭连接，从而降低资源消耗，提高系统的性能和可用性。

以下是使用Redis连接池的代码：

```python
import redis
#创建连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, db=0)
#创建Redis实例
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
#添加键值对
r.set('mykey', 'hello world')
#获取键值对
print(r.get('mykey'))

综上所述，对于Redis连接数上限的调整是非常必要的。通过对Redis的连接数、worker线程数、idle connections数的优化，并采用连接池的方式，可以大幅提高系统的性能和可用性。