基于Redis的延时队列服务实现（基于redis延时队列）

基于Redis的延时队列服务实现

时刻有考虑如何提高系统的吞吐量的时候，有一个重要的步骤就是能够有效的实现延时队列服务。基于Redis的延时队列服务可以帮助我们解决事件和消息同时在指定时间内得到处理的问题。本文将介绍如何基于Redis实现延时队列服务, 也就是工作流中常用的延时任务。

我们需要创建一个特定的Redis服务，用于存储用户的延时消息。redis的zSet data structure有一个叫作score的参数，可以用于设置延操作时间，所以我们可以把延时操作的内容，用member字段存储在zSet中，自定义的timestamp使用score字段记录，如下代码所示：

ZADD delay_jobs 0 task8 
ZADD delay_jobs 1500 task15

我们可以编写一个定时任务定期执行，它将检查zSet中score值小于当前时间值得member，然后将这些member取出，作为已完成的延时任务处理，如下所示：

while(true)
{
  var now UTC = getCurrentUTC();
  zRangeByScore(delay_jobs,0,now,score)
  if(score != null)
  {
    // start to handle the task
  }
  sleep(500)
}

有了以上的实现，我们就实现了一个基于Redis的延时队列服务。通过定义所需的timestamp，然后将延时任务放入到zSet中，最后在定时检查任务的时候，找出一些小于当前时间的请求，将它们转正常状态到最终处理。

基于Redis的延时队列服务具有许多优点，如果数据量较小的话，可以有效帮助我们实现延时队列。但是zSet内部的有序性，过大的话定时检查的效率会低于O(N)，所以当数据量非常大的时候，我们最好考虑采用消息系统来进行延时任务的调度。