提高效率Redis批量更新缓存思路（缓存redis批量更新）

Redis是一种开源的分布式内存数据库，在web应用中作为缓存层可以极大地提高系统的响应性和效率。在web应用中，访问后台数据库时，应用服务器需要耗费很多时间和资源，这很容易造成系统性能瓶颈，而从缓存中获取数据可以比直接从数据库中获取数据更快更有效率。

为了提高效率，如何在缓存中批量更新大量数据是一个重要问题，这必然涉及到多步骤的操作：首先在多个源系统中获取同一批数据，然后将每个数据源的数据值进行合并和转换，然后写入Redis缓存中。

下面具体介绍一种实现思路：

从不同的源系统获取数据，可以使用多线程并发请求多个源系统，实现快速获取数据。

“`java

//定义一个list存放源系统集合

List sourceSystemList = new ArrayList();

//初始化list

sourceSystemList.add(new System1());

sourceSystemList.add(new System2());

// 创建一个启动多线程来获取数据

ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(4);

for (final SourceSystem sourceSystem : sourceSystemList) {

pool.submit(new Runnable() {

@Override

public void run() {

List dataValueList = sourceSystem.getDataValueList();

}

});

}

然后，将每个数据源的数据值进行合并和转换,转换后得到一个Map数据：

```java
Map map = new HashMap();
for (DataValue dataValue : dataValueList) {
    map.put(dataValue.getName(),dataValue.getValue());
}

将Map数据批量存放到Redis缓存中：

“`java

// 获取redis连接

Jedis jedis = new Jedis(“localhost”, 6379);

// 调用jedis.hmset()批量写入

String key = “dataValueList”;

String mapJson = JSON.toJSONString(map);

jedis.hmset(key, mapJson);

通过上述设计思路，可以快速更新Redis缓存，提高系统的效率。